森林圖

森林圖

定義:是以統計指標和統計分析方法為基礎,用數值運算結果繪製出的圖型。它在平面直角坐標系中,以一條垂直的無效線(橫坐標刻度為1或0)為中心,用平行於橫軸的多條線段描述了每個被納入研究的效應量和可信區間(confidence interval,CI),用一個棱形(或其它圖形)描述了多個研究合併的效應量及可信區間。它非常簡單和直觀地描述了Meta分析的統計結果,是Meta分析中最常用的結果表達形式。本文以森林圖所涉及的統計學知識為軸線,概括介紹二值變數和連續變數森林圖的臨床意義和正確解釋。

森林圖

二值變數

二值變數(dichotomous outcomes,如發生與不發生)是臨床研究中最常見的資料類型,因此,相對危險度(relative risk,RR)和比值比(odds ratio,OR)是臨床研究中使用頻率較高的統計學指標 。RR是前瞻性研究(如RCT)中試驗組某事件發生率P 與對照組某事件發生率P1之比,用於描述試驗組某事件發生率是對照組的多少倍,常用來表示試驗因素與結果的聯繫強度及其臨床疾病的病因、診斷、治療和預後中的意義大小。當所研究事件的發生率較低時,即四格表中的a和c均較小時,OR近似於RR,OR 的可信區間與RR的可信區間也很相近,且OR的計算RR更為簡單。因而在臨床研究中為簡化計算過程,多用OR估計RR,用OR的可信區間來估計RR 的可信區間。因此,就臨床工作者而言,可簡單地將OR的臨床意義和解釋理解成與RR相同。

意義

RR是試驗組某事件的發生率P 除以對照組某事件的發生率P。的比值,即RR =P /P其統計學結果的解釋為:當總體RR=1(某個研究RR的95%CI包含了1)時,或在森林圖中,當某個研究RR 的95%CI橫線與無效豎線(橫坐標刻度為1)相交時,表示試驗組發生率與對照組發生率問的差異無統計學意義,還不能確定試驗組發生率與對照組發生率不相等。

當總體RR>1(或某研究RR 的95%CI上下限均>1)時,在森林圖中,某個研究的95%CI的橫線不與無效豎線相交,且該橫線落在無效線右側時,可認為試驗組某事件的發生率大於對照組的發生率,試驗因素可增加某事件的發生率。當總體RR<1(或某研究RR的95%CI下限均<1)時,在森林圖中,某個研究的95%CI的橫線不與無效豎線相交,且該橫線落在無效線左側時,可認為試驗組某事件的發生率小於對照組的發生率,試驗因素可減少某事件的發生率。

臨床意義

當某研究RR 的95% CI包含了1,即在森林圖中其95% CI的橫線與無效豎線相交時,可認為試驗組發生率與對照組發生率相等,試驗因素無效。

當某研究RR的95% CI上下限均>1,即在森林圖中,其95% CI橫線不與無效豎線相交,且該橫線落在無效線右側時,可認為試驗組的發生率大於對照組的發生率,若研究者所研究的事件是不利事件(如發病、患病、死亡等)時,試驗組的試驗因素會增加該不利事件的發生,試驗因素為有害因素(危險因素);若研究者所研究的事件是有益事件(如有效、緩解、生存等)時,試驗因素會增加該有益事件的發生,試驗因素為有益因素。

當某研究RR的95% CI上下限均<1,即在森林圖中,其95% CI 橫線不與無效豎線相交,且該橫線落在無效線左側時,可認為試驗組的發生率小於對照組的發生率,若研究者所研究的事件是不利事件(如發病、患病、死亡等)時,試驗組的試驗因素會減少該不利事件的發生,試驗因素為有益因素(保護因素);若研究者所研究的事件是有益事件(如有效、緩解、生存等)時,試驗因素會減少該有益事件的發生,試驗因素為有害因素。(摘自《Meta分析的森林圖及臨床意義》中國循證醫學雜誌2004 年第4卷第3 期 198-201頁 作者:劉關鍵 吳泰相 四川大學華西醫院中國循證醫學中心)

相關詞條

相關搜尋

熱門詞條

聯絡我們