最小均方濾波器

最小均方濾波器（Least Mean al）之均方值（mean

最小均方濾波器（Least Mean Square Filter，或LMS Filter）是一類可通過最小化誤差訊號（error signal）之均方值（mean square）而修正濾波器係數，以摹擬所需理想濾波器的自適應濾波器，其中作為修正依據的誤差訊號為理想參考訊號與實際輸出訊號之差。該種濾波器所用之最小均方法只以當前之訊號誤差值為準進行修正，是一種隨機梯度下降法。最小均方法系由史丹佛大學的Bernard Widrow教授及他的首位博士班學生Marcian Hoff於1960年提出。