最大零件周期收益法

MRP零件層批量問題是離散周期需求下的批量問題，它與連續均勻需求下的批量問題不同。因此，不能用EOQ公式求解。處理離散周期需求下的批量問題，一般假設周期內需求連續均勻，不允許缺貨，訂貨提前期為零。對於這個問題，人們提出了這個較好的啟發式算法。

名稱

最大零件周期收益法又名MPG（Maximum Part-period Gain）法

基本思想

當把某周t的需求D(t)合併到相對t的第1周一起訂貨時（第1周有需求），可以節省一次訂貨費(S)。但是卻增加了維持庫存費(t-1)×D(t)×H，H為單位維持庫存費。因此，只要(t-1)×D(t)×H<S，就將D(t)合併到第1周一起訂貨。第1周是相對t周而言的。(t-1)×D(t)越小，則合併訂貨越合算。(t-1)×D(t)的單位為“零件一周期”。將一個零件提前1周訂貨成為一個“零件一周期”。

步驟

（1）從MRP計算出的淨需求表中，挑選出最小的“零件一周期”對應的淨需求

（2）將相應的淨需求合併到該周前面有淨需求的周一起訂貨

（3）合併後，若所有的“零件一周期”值均大於S/H，則停止；否則，重複步驟（1）