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回歸設計
的水平上來，加以更好地研究。如果僅以最優回歸方程為最佳化目標，多數回歸設計方法都是離散最佳化，但在最優回歸設計與混料回歸設計套用測度設計尋求最優方案時...。它將方案設計、數據處理與回歸方程的精度統一起來進行最佳化，已成為現代通用...
歷史 概述 回歸設計特點 優勢 關鍵 -
非線性回歸預測法
，得到同一個問題的多個不同回歸方程，哪一個回歸方程最優呢? 對於能化為一元...最大的對應最優的回歸方程。曲線方程 變換公式 變換後的線性方程曲線圖形Y...模型有很多，其中除“直線回歸方程（LIN）”外的對數曲線方程（LOG...
分析的意義 形式的確定 模型的種類 非線性函式 線性回歸 -
用Excel學數據挖掘
因子分析3.6.5 類別分析3.7 求最優回歸方程3.7.1 什麼是最優回歸方程3.7.2 求最優回歸方程的步驟3.7.3 比較Ru值，求最優回歸方程3.8 用最優回歸方程預測3.8.1 預測3.8.2 求相對誤差...
基礎信息 內容簡介 作者介紹 編輯推薦 讀者對象 -
多元線性回歸分析
的偏回歸係數都具有統計意義為止。最後得到最優方程。回歸方程的評價1. 確定係數...，我們研究的問題是受多個因素影響的，需要建立多元回歸方程，進行多元回歸分析...，一種現象常常是與多個因素相聯繫的，由多個自變數的最優組合共同來預測或估計...
概念 多元線性回歸分析的一般形式 多元回歸分析步驟 回歸方程的評價 -
變數選擇
在回歸分析的實際套用中，改進預報效果和改進解釋效果，研究者有時希望達到這兩個目的，有時只關心或偏重這兩個目的中的一個。變數選擇的方法分成兩大類：最優子集回歸法著眼於選擇一組使回歸方程擬合得最好的自變數；逐步回歸法...
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IPO定價
對被解釋變數（即IPO價格）進行逐步回歸所選出的最優回歸方程。Price...變數。如果這些變數高度相關，必然會導致回歸方程中自變數相互削弱各自對y的邊際影響，而出現回歸方程整體顯著，但各個變數都不顯著的現象，也就是...
簡介 因素分析 分析結論 定價種類 招募程式 -
逐步回歸
逐步回歸分析的實施過程是每一步都要對已引入回歸方程的變數計算其偏回歸平方和...顯著性檢驗，若顯著則該變數不必從回歸方程中剔除，這時方程中其他幾個變數也都不...的。接著再對未引入回歸方程中的變數分別計算其偏回歸平方和，並選其中偏回歸方程和...
簡介 逐步型選元法 實施過程 -
多重線性回歸
樣本估計的多重線性回歸方程為： 多重線性回歸 多重線性回歸 多重線性回歸...平方和最小。假設檢驗建立的回歸方程是否符合資料特點，以及能否恰當地反映... 多重線性回歸 多重線性回歸 1.回歸方程的檢驗與評價。無效假設；備擇假設...
基本信息 參數估計 假設檢驗 自變數的選擇 解決方案 -
冶金工程試驗統計
模型的中心化形式2.3.8稱量設計2.4非線性回歸方程2.5最優回歸的選擇...分析回歸方程和係數的顯著性檢驗，並利用這些公式進行預測與控制，尋求最佳工藝...2.2.4線性假設檢驗2.2.5有重複試驗的場合2.2.6利用回歸方程進行預測和...
內容介紹 作品目錄 -
偏最小二乘法
以使估計量的偏差和方差的組合效應達到一個最佳水準。然而，困難卻在於c的最優...的回歸。如果回歸方程已經達到滿意的精度，則算法終止；否則，將利用X被t解釋後...通過施行yk對X的這些成分的回歸，然後再表達成yk關於原自變數的回歸方程...
基本公式 基本特點 診斷方法 嶺回歸分析 其他補救方法
