第1章 緒論
1.1 人工智慧綜述
1.2 知識發展導論
思考題
第2章 數據倉庫的概念和結構
2.1 數據倉庫的概念和特徵
2.2 數據倉庫工程規劃
2.3 數據倉庫系統的設計準則
2.4 數據倉庫的結構和設計
思考題
第3章 基於機率統計與神經網路的數據挖掘
3.1 基於機率統計的數據挖掘技術
3.2 基於神經網路的數據挖掘技術
思考題
第4章 基於資訊理論的數據挖掘技術
4.1 資訊理論原理
4.2 基於互信息的ID3算法及改進算法
思考題
第5章 基於關聯規劃的數據挖掘技術
5.1 基於概念及主要算法
5.2 線上挖掘關聯規則算法的改進
5.3 關聯規則並行化挖掘算法
思考題
第6章 基於分類規則的數據挖掘技術
6.1 基於粗糙集合的分類方法
6.2 基 於模糊集合的分類方法
6.3 貝葉斯分類與推進方法分類
思考題
第7章 基於聚類規則的數據挖掘技術
7.1 聚類原理
7.2 聚類分析中的數據類型
7.3 相似性測度
7.4 硬聚類
7.5 軟聚類
7.6 模糊聚類
7.7 空間對象聚類
思考題
第8章 基於Web的數據挖掘技術
第9章 基於數據挖掘技術的智慧型決策研究架構
參考文獻
