內容介紹
本書從信息科學的角度出發,系統地介紹了智慧型信息處理的基礎理論及各種新的處理技術。全書共分十章,內容包括智慧型信息處理的產生及其發展、模糊集合與模糊邏輯、模糊信息處理、神經網路信息處理、模糊神經網路信息處理、進化計算的基本方法、進化計算的信息處理、混沌信息處理、分形信息處理、智慧型信息處理技術的套用實例。
本書涉及了目前國內外計算智慧型信息處理的最新研究成果,綜合了作者近幾年來的研究生教學心得與科研成果,取材新穎,內容豐富,注重理論與實踐相結合,論述深入淺出,力求使學生較快掌握和套用這門高新技術。本書可作為自動化、計算機套用、人工智慧、圖像處理與模式識別、智慧型控制與信息處理、電子工程、機械工程、系統工程等專業研究生或高年級本科生的教材和參考書,也可供有關工程技術人員和科學研究工作者參考。