版權資訊
ISBN: 9787561828199
開本： 16
定價: 17.00 元
內容簡介
《智慧型信息處理技術基礎》著重介紹了計算智慧型中的人工神經網路、模糊邏輯技術和進化計算，經典人工智慧中搜尋技術以及數據挖掘中的Apriori算法、粗糙集理論、聚類分析方法。《智慧型信息處理技術基礎》強調先進性、實用性和可讀性，可作為電氣工程、控制科學與工程、儀器科學與技術、機械工程等非計算科學與技術專業類的本科生和研究生學習人工智慧的教材，也可供從事科學研究、開發和套用的科研人員參考。
目錄
第1章人工智慧概述
1.1信息與信息技術
1.2智慧型與智慧型技術
1.3人工智慧的研究內容與套用領域
第2章搜尋技術
2.1狀態空間搜尋法
2.2盲目搜尋方法
2.3啟發式搜尋
2.4博弈搜尋
第3章人工神經網路
3.1人工神經網路的基本概念
3.2前饋型神經網路
3.3反饋型神經網路
3.4白組織神經網路
第4章遺傳算法
4.1遺傳算法的基本思想
4.2編碼方法
4.3適應度函式
4.4遺傳操作
4.5運行參數選擇及自適應
4.6基因模式定理
4.7遺傳算法的套用
4.8進化策略與進化規劃
第5章模糊計算
5.1模糊集合及其運算規則
5.2模糊關係
5.3模糊推理
5.4模糊控制器的基本概念
5.5模糊控制器的控制規則
第6章數據挖掘
6.1數據挖掘的基本概念
6.2數據挖掘前的預處理
6.3基於關聯規則的數據挖掘
6.4基於粗糙集理論的數據挖掘
6.5基於聚類分析的數據挖掘
附錄A程式清單
附錄B運行結果
參考文獻
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