一、概述
採用日誌訪問統計系統（以下簡稱日誌系統）收集與報告數據，是運營過程中收集可量化數據諸多方式中成本最低的一種。同樣也是充分利用網際網路企業優勢的一種方式。
日誌系統是通過分析每日Web Server所記錄的用戶訪問日誌，提取訪問用戶的數量、規模、訪問網站的規律等數據。一般包括： 1、流量:訪問網站總的次數，也就是Page view（PV）； 2、獨立IP數：訪問網站不重複的IP數； 3、獨立用戶數：訪問網站的不重複的人數此外還有用戶訪問入口、訪問出口、最受歡迎頁面、最受歡迎頻道等等信息。
通過每日、每周、每月上述數據的報表，管理團隊很容易分析出網站目前運營情況，並據此分析出下一步的運營方向。
日誌系統有很多成熟的第三方產品，比如webtrends，sawmill等等，均具有功能強大，報表精美的特點。但在實際的運營過程中，管理團隊則希望根據本網站的特殊性看到某些特色報表。所以很多網際網路公司在使用專業日誌系統之外，還會開發一些靈活方便、適用本網站的特殊日誌系統，以供運營參考。
二、如何套用日誌系統
PV曲線與運營質量的關係初建頻道的PV與獨立用戶數曲線都會是飛速上漲的曲線。到達了一定的程度之後，將出現一個比較穩定的時期。
運營過程中，如果發現訪問統計的PV或獨立用戶的曲線發生突變，可能是運營或技術方面出現問題。比如網路或伺服器出現故障導致部分的用戶無法到達網站，或是網站更新出現問題等。站或頻道改版後如果PV曲線沒有出現預計中的增長，就要檢討一下改版是否成功。分析報告可作為績效考核的一個指標。
日誌報表是評價網站更新質量的重要指標。也是考察網站維護人員和編輯的重要數據。能夠擁有可化運營指標是管理團隊的福音。
三、根據分析結果來定義廣告價格
廣告價格一定要有令人信服的網站訪問數據作支撐。現在很多第三方網站排名與訪問數據（如ALEXA）可提供粗粒度的訪問數據，從而為廣告價位定義基數。但是要具體量化頻道中不同位置的含金量，只有通過對訪問日誌進行細緻的分析才能夠得出。
四、如何增值地利用分析結果
上面說的都是日誌系統分析結果的最簡單用途。其實日誌分析只是Web商業智慧型的一個組成部分。從每日產生的大量Web數據中通過的數據挖掘的方法，可以分析出運營的各方面相關的數據。舉例來說，市場活動需要花費成本，老闆們能過對日誌數據的深度挖掘，得到網站在不同地區的訪問具體情況的數據。據此來做最有效果的市場活運的規劃。
順便說一下。有一些錯誤應該在運用日誌統計系統時避免。比如千萬不要經常變化統計的策略。由於統計分析結果必須能描述出一段時期的發展變化趨勢，那么如果經常對分析規則進行調整，分析結果的趨勢變化就不具有巨觀的統一性，缺乏可信度，基於此結果做出的決定就很可能出現錯誤。
