在兩個相關總體的情形,則不能用F檢驗,改用t檢驗;在k個總體的正態性不滿足(尤其是偏態)時,Bartlett檢驗便不合用了,要改為使用一些對正態性不敏感的檢驗,如對數方差分析、Fmax檢驗、Cochran檢驗等。
相關詞條
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非方差齊性
非方差齊性是指被檢驗的各個方差之間在統計上有顯著性差異。
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齊性檢驗
方差齊性檢驗(Homogeneity of variance test)是數理統計學中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。其基本原理是先對總體的特...
簡介 基本方法 舉例說明 -
方差同質性檢驗
如果我們對要處理的數據的分布了解甚少,或者數據是分組形式時,就需要有一種與總體分布的具體形式無關的非參數統計方法。方差同質性檢驗就是一種非參數方法。將m...
方差同質性檢驗的研究對象 方差齊性檢驗與Fisher檢驗 方差同質性檢驗 -
t檢驗
T檢驗,亦稱student t檢驗(Student's t test),主要用於樣本含量較小(例如n < 30),總體標準差σ未知的常態分配。 T檢驗是...
適用條件 主要分類 檢驗步驟 注意事項 實現平台 -
F檢驗
F檢驗(F-test),最常用的別名叫做聯合假設檢驗(英語:joint hypotheses test),此外也稱方差比率檢驗、方差齊性檢驗。它是一種在...
計算 表格 適用場合 注意事項 關係 -
顯著性檢驗
顯著性檢驗(significance test)就是事先對總體(隨機變數)的參數或總體分布形式做出一個假設,然後利用樣本信息來判斷這個假設(備擇假設)是...
含義 目的 原理 基本思想 步驟 -
差異顯著性檢驗
用於比較兩個或者多個樣本的差異是否顯著。
類型 -
學生t檢驗
學生t檢驗(英語:Student's t-test)是指虛無假設成立時的任一檢定統計有學生t-分布的統計假說檢定,屬於母數統計。學生t檢驗常作為檢驗一群...
由來 套用 前提假設 電腦軟體 另請參閱