內容簡介
在Web2.0時代里，網際網路上存在著大量可作為情感語料數據原型的評論，如何高效精確的獲取基於這些語料的情感信息，並依此進行相關研究成為當前信息科學與技術領域面臨的重大挑戰。情感分析，又稱意見挖掘（opinion mining），是用於分析人對特定對象及其相關屬性的觀點、態度以及其他主觀感情的技術。
本書在深入研究文本情感問題及現狀的基礎上，充分結合計算語言學、統計學、機器學習等相關理論及其方法，利用語義塊、句子、文本等不同語言粒度進行文本情感傾向性建模、分析與研究，從而提出高效、精確的文本情感分類技術與方法。
本書闡述的技術可廣泛套用於推薦系統、社會輿情分析、產品線上跟蹤和質量評價、影視評價、Blogger聲譽評價、新聞報導評述、事件分析、股票評論、圖書推薦、敵對信息檢測、企業情報系統等方面。
作者簡介
朱儉，中國青年政治學院計算機教學與套用中心講師。教授《計算機搜尋藝術》、《網站快速開發》、《資料庫技術與編程》等課程，擔任計算機搜尋團隊指導教師。目前發表國內外論文20餘篇，其中10篇被SCI、EI、國核心心期刊收錄，獲得六項已公開的發明專利並出版1本高校教材。2012-2013年，在全校“我愛我師”活動評比中，榮獲“最有愛心的教師”稱號；教授《計算機搜尋藝術》的教學評估成績在全校計算機類公選課中名列第一，所帶團隊在第七屆全校評比中獲得“學術科研團隊獎”，在第八屆全校評比中獲得“團隊合作獎”，榮獲第四屆華北五省及港澳台大學生計算機套用大賽二等獎。
人生理想是：得天下英才而教之。
