數量標誌分組方法從以下幾個方面來說明：
1、單項式分組和組距式分組
1）單項式分組：就是以每一變數值依次作為一組的統計分組。一般適用於離散型變數，且在變數值不多、變動範圍有限的條件下採用。
2）組距式分組：就是以變數值的一定範圍依次為一組所進行的統計分組。當變數值的變動幅度較大，項數較多時應採用此方法，此方法對連續變數與離散變數均適用。
2、等距分組和不等距分組
等距分組是各組保持相等的組距，也就是說各組標誌值的變動都限於相同的範圍。不等距分組即各組組距不相等的分組。
統計分組時採用等距分組還是不等距分組，取決於研究對象的性質特點。在標誌值變動比較均勻的情況下宜採用等距分組。等距分組便於各組單位數和標誌值直接比較，也便於計算各項綜合指標。在標誌值變動很不均勻的情況下宜採用不等距分組。不等距分組有時更能說明現象的本質特徵。
3、組限和組中值
組距兩端的數值稱組限。其中，每組的起點數值稱為下限，每組的終點數值稱為上限。上限和下限的差稱組距，表示各組標誌值變動的範圍。
組中值是上下限之間的中點數值，以代表各組標誌值的一般水平。組中值並不是各組標誌值的平均數，各組標誌數的平均數在統計分組後很難計算出來，就常以組中值近似代替。組中值僅存在於組距式分組數列中，單項式分組中不存在組中值。
