含義
數據採集系統包括了：可視化的報表定義、審核關係的定義、報表的審批和發布、數據填報、數據預處理、數據評審、綜合查詢統計等功能模組。通過信息採集網路化和數位化，擴大數據採集的覆蓋範圍，提高審核工作的全面性、及時性和準確性；最終實現相關業務工作管理現代化、程式規範化、決策科學化，服務網路化。
簡介
現狀簡介
我國中小容量機組(200MW及以下)在火電廠中占相當大的比例，這些機組的監控模式為模擬控制系統加以常規儀表為主的數據採集系統。這種監控模式存在著檢修維護工作量大、沒有可靠的歷史記錄等缺點。而且常規模擬儀表也進入老化淘汰期，設備可靠性明顯降低，某些儀表的備品備件也得不到保障，因此中小型機組監控系統的技術改造工作已勢在必行。結合我國國情，借鑑國內類似系統的研製經驗，開發出一套經濟實用的FDC-Ⅱ型分散式發電廠運行實時數據監測系統，既可用於中小機組技術改造，又可套用於變電站、供電局等電力生產、管理部門。該系統已在山東省某150MW火力發電廠投入實際運行。
功能簡介
我國國產機組熱控裝置的質量和主輔機的可控性不盡人意，設計、安裝、調試、運行水平等都存在一些問題，針對這一現狀設計了FDC-Ⅱ型分散式發電廠運行實時數據監測系統。它是只有監視功能而沒有控制功能的計算機監視系統，即數據採集系統——DAS。
該系統可以採集的發電廠運行數據包括電氣參數和非電氣參數兩類。其中電氣參數主要有電流、電壓、功率、頻率等模擬量，斷路器狀態、隔離開關位置、繼電保護動作信號等開關量以及表示電度的脈衝量等。而非電氣參數種類較多，既可以是採集火力發電廠運行中的各種溫度、壓力、流量等熱工信號，也可有水電廠中的水位、流速、流量等水工信號，還可以採集諸如絕緣介質狀態、氣象環境等其它信號。
該系統還包括用VisualC++開發的後台處理軟體，主要有數據處理、資料庫管理、實時監視、異常處理、統計計算及報表、性能分析及運行指導等功能。
系統種類
設備類
是指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集信息的過程。數據採集系統是結合基於計算機的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。比如條碼機、掃瞄器等都是數據採集工具（系統）。
網路類
用來批量採集網頁，論壇等的內容，直接保存到資料庫或發布到網路的一種信息化工具。可以根據用戶設定的規則自動採集原網頁，獲取格式網頁中需要的內容，也可以對數據進行處理。
系統背景
對於大部分製造業企業，測量儀器的自動數據採集一直是個令人煩惱的事情，即使儀器已經具有RS232/485等接口，但仍然在使用一邊測量，一邊手工記錄到紙張，最後再輸入到PC中處理的方式，不但工作繁重，同時也無法保證數據的準確性，常常管理人員得到的數據已經是滯後了一兩天的數據；而對於現場的不良產品信息及相關的產量數據，如何實現高效率、簡潔、實時的數據採集更是一大難題。
主要特點
該系統具有如下特點：
a.數據採集通用性較強。不僅可採集電氣量，亦可採集非電氣量。電氣參數採集用交流離散採樣，非電氣參數採集採用繼電器巡測，信號處理由高精度隔離運算放大器AD202JY調理，線性度好，精度高。
b.整個系統採用分散式結構，軟、硬體均採用了模組化設計。數據採集部分採用自行開發的帶光隔離的RS-485網，通信效率高，安全性好，結構簡單。後台系統可根據實際被監控系統規模大小及要求，構成485網、Novell網及WindowsNT網等分散式網路。由於軟、硬體均為分散式、模組化結構，因而便於系統升級、維護，且根據需要組成不同的系統。
c.數據處理在WindowsNT平台上採用VisualC++語言編程，處理能力強、速度快、界面友好，可實現網路數據共享。
d.整個系統自行開發，符合我國國情。對發電廠原有系統的改動很小，系統造價較低，比較適合中小型發電廠技術改造需要。
主要功能
·實時採集來自生產線的產量數據或是不良品的數量、或是生產線的故障類型（如停線、缺料、品質），並傳輸到資料庫系統中；
·接收來自資料庫的信息：如生產計畫信息、物料信息等；
·傳輸檢查工位的不良品名稱及數量信息；
·連線檢測儀器，實現檢測儀器數位化，數據採集儀自動從測量儀器中獲取測量數據，進行記錄，分析計算，形成相應的各類圖形，對測量結果進行自動判斷，如在機械加工零部件的跳動測量，拉力計拉力曲線的繪製等；
主要設備
·配備RS232、RS485串口，可連線多個檢測儀器實現自動數據採集；
·配備USB接口，方便數據的輸出；
·配備RJ45接口，可通過網線接入網路；
·配備VGA視頻輸出及音頻輸出接口；
·內置WIFI模組，可通過無線方式接入，方便現場組網；
·最大支持32G數據存儲空間；
·配備4.3英寸觸控螢幕，方便操作；
·用戶可在網路中的任一PC通過接口獲取數據，方便進行二次開發；
·配備4.3英寸觸控螢幕，方便操作；
·可移動測量，即時傳輸數據，也可測試完成後，通過網路上傳數據；
·電源連續工作時間6小時，待機時間長達10天；
生產現場數據採集在品質過程中的非常重要的一個環節，好的數據採集方案可把品質管理人員從處理數據的繁重工作中解放出來，有更多的時間去解決實際的品質問題，同時即時的數據採集也使系統真正地實現實時監控，儘早發現問題，避免更大的損失。
