簡介
數據抽象從實際的人、物、事和概念中抽取所關心的共同特性，忽略非本質的細節
把這些特性用各種概念精確地加以描述
這些概念組成了某種模型
三種常用抽象
1. 分類（Classification）
定義某一類概念作為現實世界中一組對象的類型
這些對象具有某些共同的特性和行為
它抽象了對象值和型之間的“is member of”的語義
在E-R模型中，實體型就是這種抽象
2. 聚集（Aggregation）
定義某一類型的組成成分
它抽象了對象內部類型和成分之間“is part of”的語義
在E-R模型中若干屬性的聚集組成了實體型，就是這種抽象
3. 概括（Generalization）
定義類型之間的一種子集聯繫
它抽象了類型之間的“is subset of”的語義
概括有一個很重要的性質：繼承性。子類繼承超類上定義的所有抽象。
註：原E-R模型不具有概括，本書對E-R模型作了擴充，允許定義超類實體型和子類實體型。
用雙豎邊的矩形框表示子類，
用直線加小圓圈表示超類-子類的聯繫
數據抽象的用途
對需求分析階段收集到的數據進行分類、組織（聚集），形成
實體
實體的屬性，標識實體的碼
確定實體之間的聯繫類型(1:1，1:n，m:n)
