基本信息
數學建模競賽入門與提高出版社:浙江大學出版社; 第1版 (2012年1月1日)
外文書名: Introduction and Improvement of Mathematical Contest in Modeling
平裝:264頁
正文語種:簡體中文
開本:16
ISBN:9787308094436
條形碼:9787308094436
商品尺寸: 25.8 x 18.4 x 1.2 cm
商品重量: 399 g
編輯推薦
數學是研究現實世界數量關係和空間形式的科學，是一種思維方式，在它的發展歷史長河中，一直與各種套用問題緊密相關。
周凱等編著的《數學建模競賽入門與提高》是為各類本專科院校開展數學建模活動和參加全國大學生數學建模競賽的指導培訓而編著的，是筆者在使用多年的指導培訓講義基礎上結合最新的競賽題修訂而成的。內容包括：數學建模概述、初等數學建模方法示例、預測類數學模型、評價類數學模型、最佳化類數學模型、機率類數學模型、多元統計分析模型、方程類數學模型、圖與網路模型以及如何準備全國大學生數學建模競賽。同時它對以往在全國大學生數學建模競賽以及其他數學建模競賽中出現過的幾類主要數學模型進行了歸納總結。
目錄
第1章 數學建模概述
1.1 出入門徑——認識數學模型與數學建模
1.2 數學模型的分類以及建立模型的一般步驟
1.3 走人數學建模競賽的世界
1.4 關於本書的說明
1.5 思考題
第2章 初等數學建模方法示例
2.1 公平席位分配方案
2.2 商人安全渡河問題
2.3 貨物存儲模型
2.4 制動器試驗台的控制方法分析
2.5 思考題
第3章 預測類數學模型
3.1 數據擬合與插值
3.2 多項式數據擬合
3.3 非多項式數據擬合
3.3.1 Malthus擬合
3.3.2 Logistic擬合
3.3.3 一般形式的擬合實現方法
3.4 Leslie矩陣模型
3.5 灰色預測模型
3.6 討論題
第4章 評價類數學模型
4.1 層次分析法
4.1.1 遞階層次結構的建立
4.1.2 構造兩兩比較判斷矩陣
4.1.3 單一準則下元素相對權重計算及一致性檢驗
4.1.4 一致性檢驗
4.1.5 計算各層元素對目標層的總排序權重
4.2 灰色關聯分析體系
4.3 DEA評價體系
4.4 討論題
第5章 最佳化類數學模型
5.1 Lindo/Lingo軟體基本介紹
5.2 線性規劃模型
5.3 非線性規劃模型
5.4 整數規劃模型
5.5 目標規劃模型
5.6 動態規劃模型
5.7 多目標規劃模型
5.8 討論題
第6章 機率類數學模型
6.1 隨機性問題轉化為確定性問題
6.2 排隊論(生滅過程)的套用
6.3 時間序列模型
6.4 討論題
第7章 多元統計分析模型
7.1 聚類分析
7.1.1 距離和相似係數
7.1.2 八種系統聚類法
7.1.3 系統聚類法
7.1.4 系統聚類法SPSS實現過程
7.2 判別分析
7.2.1 距離判別法
7.2.2 費歇(Fisher)判別法
7.2.3 貝葉斯(Bayes)判別法
7.2.4 判別法評價
7.2.5 判別分析SPSS實現過程
7.3 相關分析
7.4 回歸分析
7.5 討論題
第8章 方程類數學模型
8.1 微分方程數學模型
8.1.1 傳染病傳播數學模型
8.1.2 種群競爭數學模型
8.1.3 污染擴散數學模型
8.2 馬爾可夫模型
8.3 討論題
第9章 圖與網路模型
9.1 圖論基本概念
9.2 最短路徑模型
9.3 網路流模型
9.4 討論題
第lO章 如何準備全國大學生數學建模競賽
10.1 如何組建優秀數學建模隊伍
10.2 如何準備全國大學生數學建模競賽
10.3 如何科學選擇數學建模競賽賽題
10.4 如何合理安排競賽過程中的時問
10.5 如何合理排版數學建模論文
10.6 數學建模競賽的評閱標準
參考文獻
