![數學之美[吳軍創作圖書]](/img/d/4a5/nBnauM3XzMTN5gTNzcTMyMDN0UTMyITNykTO0EDMwAjMwUzL3EzL0MzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLxE2LvoDc0RHa.jpg "數學之美[吳軍創作圖書]")
圖書簡介
在《數學之美》中吳軍老師帶領你領略數學之美，架起從數學到套用的橋樑，教會你如何化繁為簡，如何用數學解決工程問題，如何打破思維定式不斷思考創新。
創作背景
《數學之美》最初是從2006年起在Google中國的官方部落格——谷歌黑板報上連載的系列文章。作為Google資深會員的吳軍應原黑板報版主吳丹丹女士之邀，在谷歌黑板報上寫一些介紹Google的技術，於是吳軍根據當時在Google和之前在約翰·霍普金斯大學的研究經歷，撰寫了一系列短文，介紹Google產品背後的基本技術，尤其是數學原理。刊登了幾篇之後，受到IT行業廣大從業人員和大學生們的關注和喜愛，在網際網路上被轉載了上萬次，讀者有上百萬之眾。於是，吳軍陸陸續續寫了20多篇。後來由於其工作不斷變動，寫作中斷，在此期間始終有讀者持續關注這個系列，希望這個系列又出書的可能。因此，從2010年起，吳軍陸續完成了這個系列的最後幾篇，並且開始把它修訂成書。
內容簡介
“數學之美”系列文章原刊載於谷歌黑板報，獲得上百萬次點擊，並被熱情的讀者廣為傳播，得到高度評價。讀者說，讀了“數學之美”，才發現大學時學的數學知識，比如馬爾科夫鏈、矩陣計算，甚至餘弦函式原來都如此親切，並且栩栩如生，才發現自然語言和信息處理這么有趣，才真正明白“數學是科學的皇后”這句名言。
作者吳軍博士幾乎把“數學之美”系列所有的文章都重寫了一遍，為的是能把高深的原理講得更加通俗易懂，讓非專業讀者也能領略數學的魅力。經過改寫和重構後，《數學之美》在整體和細節的度上控制得更好。希望讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式，學會如何化繁為簡，如何用數學去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創新。同時書中也留了很多問題給願意鑽研的人做進一步深入思考。
作者簡介
吳軍，畢業於清華大學（本科、碩士）和美國約翰·霍普金斯大學（博士），是著名自然語言處理和搜尋專家，矽谷風險投資人。在清華大學和約翰·霍普金斯大學期間，吳軍博士致力於語音識別、自然語言處理，特別是統計語言模型的研究。他曾獲得1995年全國人機語音智慧型接口會議的最佳論文獎和2000年Eurospeech的最佳論文獎。
吳軍於2002年加入谷歌公司。在谷歌，他和Amit Singhal（美國工程院院士，世界著名搜尋專家）、Matt Cutts（谷歌反作弊官方發言人）等同事一起開創了網路搜尋反作弊的研究領域，並因此獲得谷歌工程獎。2003年，他和谷歌全球架構的總工程師朱會燦博士等共同成立了中日韓文搜尋部門。吳軍博士是當前谷歌中日韓文搜尋算法的主要設計者。
2010年至2012年，吳軍加盟騰訊公司，出任負責搜尋和搜尋廣告的副總裁，同時擔任國家重大專項“新一代搜尋引擎和瀏覽器”項目的總負責人。2012年回到谷歌，負責開發了谷歌自動回答系統。2012年，吳軍還作為創始合伙人創立了中關村矽谷風險投資基金。
吳軍博士在國內外發表過數十篇論文，並獲得和申請了十餘項美國和國際專利。他撰寫的《浪潮之巔》一書深受業界的好評。他於2007年起擔任風險投資基金中國世紀基金的董事。2011年起，當選為約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事，並在該校的國際事務委員會擔任顧問。他是國家重大專項“新一代搜尋引擎和瀏覽器”項目的總負責人，從2012年起任職工業與信息化部的專家和顧問。
目錄
| 章節 | 章節名稱 |
| 1 | 文字和語言 vs 數字和信息 |
| 2 | 自然語言處理 — 從規則到統計 |
| 3 | 統計語言模型 |
| 4 | 談談中文分詞 |
| 5 | 隱含馬爾可夫模型 |
| 6 | 信息的度量和作用 |
| 7 | 賈里尼克和現代語言處理 |
| 8 | 簡單之美 — 布爾代數和搜尋引擎的索引 |
| 9 | 圖論和網路爬蟲 |
| 10 | PageRank — Google的民主表決式網頁排名技術 |
| 11 | 如何確定網頁和查詢的相關性 |
| 12 | 有限狀態機和動態規劃——地圖和本地搜尋的核心技術 |
| 13 | Google AK-47的設計者 — 阿米特·辛格博士 |
| 14 | 餘弦定理和新聞的分類 |
| 15 | 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題 |
| 16 | 信息指紋及其套用 |
| 17 | 由電視劇《暗算》所想到的 — 談談密碼學的數學原理 |
| 18 | 閃光的不一定是金子——談談搜尋引擎反作弊問題和搜尋結果的權威性問題 |
| 19 | 談談數學模型的重要性 |
| 20 | 不要把雞蛋放到一個籃子裡 — 談談最大熵模型 |
| 21 | 拼音輸入法的數學原理 |
| 22 | 自然語言處理的教父馬庫斯和他的優秀弟子們 |
| 23 | 布隆過濾器 |
| 24 | 馬爾可夫鏈的擴展——貝葉斯網路 |
| 25 | 條件隨機場、文法分析及其他 |
| 26 | 維特比和他的維特比算法 |
| 27 | 上帝的算法——期望最大化算法 |
| 28 | 邏輯回歸和搜尋廣告 |
| 29 | 各個擊破算法和Google雲計算的基礎 |
| 30 | Google大腦和人工神經網路 |
作品評價
李星（清華大學教授）：“《數學之美》是一本非常值得讀的書，這本書展現了吳軍博士在他多年的科研經歷中對科學問題的深入思考。”
“《數學之美》用了大篇幅介紹各個領域的典故，讀來令人興趣盎然。”
“《數學之美》把數學在IT領域，特別是語音識別和搜尋迎請的美麗之處予以了精彩表達。”
李開復：“不得不說，他的文字，引人入勝，也確實讓我們體會到數學的美。在他的筆下，數學不是我們一般聯想到的爐灶的符號，而是實實在在源於生活的有趣的現象和延伸。數學，其實無處不在，而且有一種讓疼驚嘆的韻律和美。”
“在這裡，我把《數學之美》真誠推薦給每一位對生活有興趣有熱情的朋友，不管你是搞理科還是搞文科的，讀一讀數學的東西，會讓你受益良多，同時能感受到宇宙和世界的美好與奇妙。”
蔣濤（CSDN&《程式設計師》程式設計師）：“我大學的專業是計算數學，但讀到吳軍老師的“數學之美”系列文章，才發現馬爾可夫鏈、矩陣計算，甚至餘弦函式原來都如此親切，並且栩栩如生；才發現自然語言和信息處理這么有趣；才真正明白‘數學是科學的皇后’這句名言。相信認真讀完這本《數學之美》的朋友們，算法功力都會暴漲N倍，更重要的是發現了數學背後的無窮魅力，學會欣賞數學之美。”
張磊（微軟亞洲研究院主管研究員）：“最初看到‘數學之美’，是谷歌黑板上的連載文章。裡面的公式並不是很多，但是很多看似頗為複雜的概念被吳軍老師卻能夠如講故事般娓娓道出，著實看出作者對這些問題有著深入且獨到的見解，讀後受益匪淺。這次有幸在《數學之美》出版之前拜讀了初稿，欣喜看到新書在章節連貫和語言方面都較黑板的連載文章有了較大的提高，相信每一個喜歡數學之美的讀者，一定會覺得開卷有益。”
劉末鵬（《暗時間》作者）：“我不做研究，也自覺沒有做研究的笛子。然而，數年前看到吳軍老師的“數學之美”系列時仍然還是被深深地迷住了。正如作為一個幾十年的科幻熬好這，深信在平凡的生活和工作之餘應得閒仰望星空一樣，作為生活在信息社會的個體，在上微博、搜Google、發郵件之餘，關上顯示器，能夠透過《數學之美》這樣的傑作，一窺紛繁涌動的數字世界背後的引擎——數學之美，實乃一件幸事。”
岑文初（淘寶開發平台技術產品負責人）：“第一次接觸吳軍老師的“數學之美”系列，是在搜尋bloom filter資料時，讀到了其中一篇後，就把其他的文章都讀了，感觸很多：首先，改變了觀點，原以為在計算機系學到的數學基礎在工作中一無是處，現在懂得，知識要落地，最重要的是理解知識的由來；其次，任何複雜的問題最終可以用簡單的方式去解決，我們往往會陷入不斷給問題增加難度的複雜算法，而忽視了簡單直接有效的方法。“數學之美”系列文章，整體和細節的度把握得很好，通過具體的例子讓讀者學到的是思考問題的方式，同時留了很多問題給願意鑽研的人做進一步深入思考。BTW，“數學之美”系列，是我在技術領域介紹中度過的最好的文章之一，讓人學會如何化繁為簡，如何用數學去解決工程問題，如何日熬出固有思維不斷去思考創新。”
