內容簡介
本書以概要形式講述基本理論，並緊密結合實踐套用研究。第1章是本課程的學習方法，介紹如何開展本課程的學習、新技術學習對策和工程訓練推薦方式。第2章介紹小波分析和套用的基本理論。第3章是圖像壓縮編碼。第4章是空間域內圖像增強。第5章是頻域內圖像增強。第6章是小波域內去噪聲濾波器，重點對小波域內圖像增強技術進行了重點研究。第7章是數字視頻處理技術，主要包括去隔行算法、運動檢測和運動估計、運動補償和壓縮的常用方法，並對其中的部分進行了FPGA和DSP實現。第8章為圖像融合技術。主要講述基於小波技術和神經網路技術圖像融合算法，並對主客觀圖像融合的質量評價標準進行全面比較研究，具有很深的研究背景。此部分內容具有理論意義和實際套用價值。提出的算法可完全套用到遙感圖像和醫學圖像融合。第9章是圖像圖形學基本知識，以兩個實例說明計算機圖形學的實際開發套用技術。希望起到舉一反三的作用。
本書以精縮的理論知識、實踐教學和工程訓練相結合，可以作為計算機套用、通信工程和電子工程專業高年級本科生、研究生、工程碩士、教師及工程技術人員學習數字圖像處理和基本圖形學技術的參考書或實驗教學指導書，也可作為本科生和研究生的研究型課程教材。
目錄
第1章數字圖像處理學習方法
1.1數字圖像處理技術學習對策
1.2新知識和技術進展學習攻守策略
1.3工程訓練或研究課題推薦學習方式
1.4數字圖像處理技術的套用前景
第2章小波分析基本理論
2.1Fourier變換到小波分析
2.2積分小波變換和時間－頻率分析
2.3小波的多分辨分析與分解重構
2.4Mallat算法
2.5用提升方法構造的整數小波
第3章圖像處理中的壓縮編碼/解碼
3.1標量量化的JPEG壓縮編碼
3.2矢量量化編碼
3.3基於小波變換的圖像壓縮
3.4小波樹結構快速矢量量化編碼方法
3.5碼矢量激勵預測編碼
3.6WT+IBTC壓縮研究實驗和結論
3.7三維多光譜數據壓縮
3.8本章部分程式
習題
第4章空間域內圖像增強
4.1均值濾波
4.2線性加權濾波
4.3梯度倒數加權濾波
4.4基於DigitalTV模型的線性濾波器
4.5邊緣檢測和噪聲分類相結合的線性濾波器
……
第5章頻率域內圖像增強
第6章小波域去噪濾波器
第7章數字視頻處理
第8章圖像融合算法
第9章計算機圖形學基本實踐
附錄1MATLAB中圖像工具箱基本技巧
附錄2練習題參考答案和部分應用程式
參考文獻
