內容簡介
幾年前，“數學之美”系列文章原刊載於谷歌黑板報，獲得上百萬次點擊，得到讀者高度評價。讀者說，讀了“數學之美”，才發現大學時學的數學知識，比如馬爾可夫鏈、矩陣計算，甚至餘弦函式原來都如此親切，並且栩栩如生，才發現自然語言和信息處理這么有趣。
作者吳軍博士幾乎把所有文章都重寫了一遍，為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂，讓非專業讀者也能領略數學的魅力。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡，如何用數學去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創新。
作者簡介
吳軍博士，任騰訊公司主管搜尋、線上廣告和雲計算基礎架構的副總裁，畢業於清華大學（本科、碩士）和美國約翰·霍普金斯大學（博士）。在清華大學和約翰·霍普金斯大學期間，吳軍博士致力於語音識別、自然語言處理，特別是統計語言模型的研究。曾獲得1995年全國人機語音智慧型接口會議的最佳論文獎和2000年Eurospeech的最佳論文獎。
目錄
出版說明
序言1
序言2
前言
第1章 文字和語言 vs 數字和信息
第2章 自然語言處理 — 從規則到統計
第3章 統計語言模型
第4章 談談中文分詞
第5章 隱含馬爾可夫模
第6章 信息的度量和作用
第7章 賈里尼克和現代語言處理
第8章 簡單之美 — 布爾代數和搜尋引擎的索引
第9章 圖論和網路爬蟲
第10章 PageRank — Google的民主表決式網頁排名技術
第11章 如何確定網頁和查詢的相關性
第12章 地圖和本地搜尋的最基本技術 — 有限狀態機和動態規劃
第13章 Google AK-47的設計者 — 阿米特 · 辛格博士
第14章 餘弦定理和新聞的分類
第15章 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題
第16章 信息指紋及其套用
第17章 由電視劇《暗算》所想到的 — 談談密碼學的數學原理
第18章 閃光的不一定是金子 — 談談搜尋引擎反作弊問題
第19章 談談數學模型的重要性
第20章 不要把雞蛋放到一個籃子裡 — 談談最大熵模型
第21章 拼音輸入法的數學原理
第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的優秀弟子們
第23章 布隆過濾器
第24章 馬爾可夫鏈的擴展 — 貝葉斯網路
第25章 條件隨機場和句法分析
第26章 維特比和他的維特比算法
第27章 再談文本自動分類問題 — 期望最大化算法
第28章 邏輯回歸和搜尋廣告
第29章 各個擊破算法和Google雲計算的基礎
附錄
後記
索引
