摘要
本書共分9章，主要內容包括插值和逼近，數值積分和微分，解線性代數方程組的直接方法和疊代方法，解非線性方程的數值方法，代數特徵值問題和常微分方程初值問題的計算方法。各章配有一定數量的習題，書後附有習題答案和提示。
目錄
第1章
緒論
1.1數值分析的研究對象與特點
1.2誤差及誤差分析的重要性
1.3誤差的基本概念
1.4數值運算中應注意的幾個問題
習題1
第2章
插值法
2.1引言
2.2拉格朗日(lagrange)插值多項式
2.3均差與newton插值多項式
2.4差分與等距節點插值公式
2.5hermite插值
2.6分段低次插值
2.7三次樣條(spline)插值
習題2
第3章
函式逼近及最小二乘法
3.1內積空間及函式的範數
3.2正交多項式
3.3函式逼近
3.4曲線擬合的最小二乘法
習題3
第4章
數值積分與數值微分
4.1引言
4.2牛頓-柯特斯(newton-cotes)求積公式
4.3romberg（龍貝格）算法
4.4高斯(gauss)公式
4.5數值微分
習題4
第5章
常微分方程數值解法
5.1引言
5.2歐拉(euler)方法（折線法）
5.3龍格-庫塔(runge-kutta)方法
5.4單步法的收斂性與穩定性
5.5線性多步法
5.6方程組與高階方程的情形
習題5
第6章
方程求根
6.1根的搜尋
6.2疊代法
6.3newton疊代法
習題6
第7章
解線性方程組的直接方法
7.1gauss消去法
7.2gauss主元素消去法
7.3用三角分解法解線性方程組
7.4解對稱正定矩陣方程組的平方根法
7.5解三對角線方程組的追趕法
7.6向量和矩陣的範數
7.7誤差估計
習題7
第8章
解線性方程組的疊代法
8.1疊代法的一般概念
8.2jacobi疊代法與gauss-seidel疊代法
8.3疊代法的收斂性
8.4解線性方程組的超鬆弛疊代法(sor)
習題8
第9章
矩陣特徵問題的計算方法
9.1引言
9.2冪法與反冪法
9.3jacobi方法
9.4qr方法
習題9
答案與提示
參考文獻
