創建門戶類網站伊始，如何培養一個可觀的PV？？
pv 者， pageview也，即頁面瀏覽量，或點擊量；通常是衡量一個網路新聞頻道或站點甚至一條網路新聞“好壞”的主要指標；當然，有時，還會同時考察另外一個指標，即uv，或Unique Visitors，指訪問某個站點或點擊某條新聞的不同IP位址的人數。
pv之於網站，就像收視率之於電視，從某種程度上已成為投資者衡量商業網站表現的最重要尺度。從長遠看，很多網站也意識到，pv的追求需要和品牌的打造結合起來；但現代商業行為在投資者急功近利的評判壓力下，往往無奈為了使pv數據良好而不擇手段。
一條新聞發布以後，其pv數據便可以加以跟蹤，通常是每5分鐘統計一次。不同品牌的網站的不同頻道，對其所發布的新聞的pv表現有一個大致的評判尺度。新聞發布後，一般pv值總有一個上升的過程。可以從不同時段的pv表現，來計算pv的單位時間變化幅度，有經驗的網路編輯，經過幾個5分鐘的數據積累，便能大致預料到這條新聞的pv峰值水平。如果這個水平不能令人滿意，則編輯就要採取一些手段，如“最佳化”標題，或者增加其他吸引眼球的元素，如圖片。一般來說，通過這樣的“處理”，一條新聞的pv表現能有所改善，達到新的高峰。
也就是說，網路新聞的編輯手段影響著pv值。
還有哪些因素對pv有影響呢？至少還有這些因素：
新聞發布的時間。不同的時間段，上網的人數不同，訪問該站點的人數也不同，因此，有時pv值的漲落，其主要貢獻，在於不同時段上網人數的自然波動。同樣一條新聞，在不同的時段發布，pv表現就會有差別。
不同時段上網的人，其人口特徵（性別、年齡、教育程度、閱讀旨趣等）不同，所以，同樣是1萬個上網的人，甚至同樣是對某個網站的1萬次訪問，不同時段，這1萬次訪問在不同頻道/內容上的分布是有差別的。所以有時，pv的變化，和這個因素導致的變化有關。
訪問的周期。對於一些常瀏覽的網站，我們可能一天之中會訪問幾次，這中間有一定的時間間隔。這個間隔，很多時候和人們的現實工作節奏有關係。比如，不少人一上班會抽空瀏覽一下新聞，第二次再來看看又有什麼新聞的時候，往往是上午中間休息時，甚至是午飯後的休息時間。因此，即使其他因素不變，由於人們回訪網站的周期性，也會對新聞或網站的pv帶來影響。當然，由於不同的人回訪的周期長短不一、時段不一，這個影響因素未必會導致明顯的波動，而可能分散在不同時段的pv表現中，但可以肯定的是，任何一個pv數據，也有這種回訪周期的因素所起的作用。
搭便車因素。比如一些突發事件，會導致人們對某一網站的訪問增加，但這些訪問的初衷，本只是突發事件相關新聞。然而由於人們的新聞消費，往往具有不可預期性，所以常見的現象是，人們在看完想看的新聞後，還會順帶看看其他的。這一因素，也可能對某條新聞（與突發事件無關）的pv有所貢獻。
最後，當然是一些偶然因素（其實搭便車因素也屬於此）。包括哪些呢？比如天氣因素，比如非典期間，等待。還有什麼？可以想一想:-)
由此看來，一個簡單的pv數據，其實是多種因素綜合貢獻的結果，所以有時的pv漲落，實在不是完全可以通過編輯手段來加以引導和影響的。知道這一點很重要。因為這告訴我們，盲目的不加具體分析的以pv來衡量成敗好壞，是不合理的。
在社會科學研究中，這種區分不同因素對某一個現象的貢獻，就是所謂的詳析模式。很多我們看似不變的東西，其實內部構成比例上發生了很大的變化。而有些看似變化的東西，其相對關係其實沒有什麼變化，只是一種單純的數量上的漲落。
這使我想到那本《統計陷阱》，一本由一個記者所寫的通俗讀物。這本書的英文名稱直譯，叫“如何用統計數據說謊”。
網站說日均 IP / PV 訪問量約為 600 / 2400
的意思是 今天訪問首業次數為2400次 訪問IP為600個
也就是說這600個IP一共訪問首頁2400次
