簡介
接縫裁剪（Seam carving），是一個可以針對照片內容做正確縮放的算法（由Shai Avidan和Ariel Shamir所發表）。概念上，這個算法會找出好幾條seams，而這些seams是在照片中最不重要的一連串像素，接著再利用這些seams，對照片做縮放。如果是要縮小照片，則移除這些seams，若是放大，則在這些seams的位置上，插入一些像素。
這樣的技術可以用在image retargeting，將照片正確且沒有扭曲得放在各種大小的螢幕或位置上，比如說，手機、投影幕等等。
Seams
Seams 有兩種形式，水平或垂直的。若是水平的seam，則它會是一串從照片最左側到最右側的像素，而像素的數量等於照片的寬。反之，若是垂直的seam，則是一條從照片頂端到底端的pixel，pixel數量則等於照片的長。
算法
1. 首先，拿到一張需要縮小的照片（這裡以縮小舉例）
2. 接著計算照片中每一個像素的強度（energy），這一步可以由很多算法完成，這裡以gradient magnitude為例。
3. 有了每一個pixel的強度後，可以利用一些算法，像是dynamic programming等等，找到圖中數條強度較低的seams。
4. 接著把這些seams拿掉，就可以拿到一張縮小後的照片。
5. 若是需要放大圖片，則可以在這些找到的seam的旁邊，增加pixel，而pixel的value可以簡單的取附近的pixel的平均。
計算 seams
在這個算法中，每次要找出一條照片中能量最小的seam，這裡的能量可以想成是頻率低，或者是照片中較為不重要的pixel。而找出seam的方法有很多種，可以利用dynamic programming或者其他算法完成。
