原理
一個樣本的不合格品的最大允許數量在很大程度上是管理政策問題，因為它取決於他們對質量的可接受水平的判斷。但是請記住，這種“不合格品”的思想可能會誤導人，因為它表明產品不能正常發揮作用。在實踐中，變異很小，一個產品可能被形容為不合格品，即使它能夠正常使用並滿足顧客。有缺陷意味著一件產品未達到供應商的內部目標——可能比顧客的要求嚴格很多。你可以把這個想像成一個呼叫中心，大多數顧客在他們的電話得到應答之前等候3秒鐘是很高興的，但是如果在第二聲鈴響前沒有得到應答，運營商自己把這個應答描述為不合格品。
假設如果不合格品少於2%，經理們將接受一批產品，理想的做法是，他們抽取一個樣本，如果發現超過2%的樣品是有缺陷的，就拒絕這批產品。但是你知道這並沒有給出完美的結果，因為即便是最好的樣本也不能完全反映總體，因此，經理們可能會拒絕掉幾批好的產品(第1類錯誤)和接受幾批不合格的產品(第Ⅱ類錯誤)。我們能夠採取的最好辦法就是給那些很少有不合格品的批次一個很高的接受機率，達到這一目的的做法是使用大樣本，但是更為普遍的做法是必須考慮四個相關的指標：
可接受質量水平(A∞)：是指我們將會接受的最差的質量水平，換言之，是指仍然允許我們把一批產品描述為“良好”的最大不合格品率。我們接受不合格品率低於A∞的任何批次，A∞的典型值在1%左右。
批最大允許不合格率(LTPD)：是不可接受的質量水平，或者顧客願意接受一批產品的最大不合格品率。我們拒絕一切不合格品率高於LTPD的批次。
我們想要一個拒絕一批良好產品的低機率，可以把它定義為不合格品率低於AQL的機率，為了正式化，我們作如下定義：
生產者風險：拒絕一批不合格品率低於AQL的好產品的最高可接受機率，通常設定為 5%左右。
我們還需要一個拒絕一批壞產品的低機率，我們把一批壞產品定義為不合格品率高於LTPD的一批產品。為了正式化，我們作如下定義：
消費者風險：接受一批不合格品率高於LTPD的壞產品的最高可接受機率，通常設定 為10%左右。
利用這四個指標，我們可以使用標準分析找到樣本容量n和不合格品的最大允許數量c。人們在質量控制統計方面已經做了大量的工作，我們不必重複這些工作。找到n和c值的最簡便方法是使用一個標準的質量控制軟體包，其中有許多軟體都可以利用。
特點
接受抽樣和發現抽樣是屬性估計抽樣的兩種簡化形式。這兩種抽樣方法所提供的信息雖然比屬性估計抽樣少，但都可以採用一個容量較小的樣本，比較經濟。
接受抽樣是一種使我們能在某種條件下接受或拒絕一批貨物或單據的方法。這種方法最初是由商品檢驗人員採用的。檢驗人員從一批商品中隨機地抽取一個樣本進行逐個檢驗，查出其中次品數(或次品率)，當這個次品數(或次品率)超過事先規定的某一數額(或某一比率)時就拒絕這批商品，否則就接受它。同樣，審計人員在審查憑證、單據時，可以觀察樣本中的錯誤率是否超過某一規定的百分率，當超過時就拒絕，否則就接受。
這種方法的優點是簡單易行，審計人員即使不懂得統計抽樣方法也可以做。關鍵問題是怎樣確定事先規定的某一數額或某一比率，這個數額或比率稱為合格判定數或合格判定率，把它定得過低或過高都不好。
檢驗步驟
在接受抽樣中，關心的東西可能是原材料、購買的零件或者是來自裝配線最後一道工序的成品。假定我們希望根據規定的產品質量特性決定是接受還是拒絕一組產品。用質量控制術語來說，這組產品就是一個批量，而接受抽樣是一種統計方法，它可以使我們通過對從批量中抽取產品的檢查結果做出取捨決定。
接受批量後，選擇樣品進行檢查。檢查的結果與規定的質量特徵比較。如果對質量滿意，就接受該批量並交付生產或運送給顧客。如果對質量不滿意，就拒絕該批量。管理人員必須決定如何處理該批量。在有些情況下，會決定保留這個批量，然後再去掉那些無法接受的或不符合要求的產品。在另外一些情況下，將這個批量退回給供應商，一切費用由供應商承擔；額外的工作和成本能夠促使供應商提供高質量的批量。最後，如果被拒絕的批量是產成品，那么，這些產品必須被拆毀或重新加工，才可以達到可以接受的質量標準。
因為第一類錯誤的機率給該批量生產者造成風險，所以它稱為生產者風險。例如，生產者風險是0.05，表明高質量的批量被錯誤地拒絕的可能性是5%。因為第二類錯誤的機率給該批量消費者造成風險，所以它稱為消費者風險c例如，消費者風險是0.10就意味著低質量的批量被錯誤地接受，然後被生產者使用或運給消費者的可能性是10%c接受抽樣程式的設計人員可以將生產者風險和消費者風險控制在明確數值範圍之內。
變數接受抽樣
在質量管理中，感興趣的質量特徵往往能以連續標度來計量，而且可以合理地假定，這些特徵至少近似服從某種特定的分布，比如說常態分配。當出現這種情況時，我們就希望採用建立在像樣本平均值或樣本平均值和標準差這樣一些樣本計量值基礎上的抽樣方案。這種類型的抽樣方案稱為變數抽樣方案，而它們在接受抽樣中的套用就稱為變數接受抽樣。
我們將討論兩類變數接受抽樣：(1)標準差已知的方案。當感興趣的變數服從某一特定的分布並且標準差已知時，就採用這種方案。(2)標準差未知的方案。當感興趣變數服從某一特定分布而標準差未知時，就採用這種方案。在每廣種情形下，我們都要設計出一個能指明應取多大檢驗樣本的方案，並給出某種能與所得結果作比較的準則，以便能確定某個批量是否應予拒絕。
