（1）道瓊斯理論
技術分析的基本理論主要圍繞股票市場平均線發展而來的道瓊斯理論認為，價格可演釋為包括三種幅度類型的波狀－－主導、輔助和次要。相關時間周期從小於3周至大於1年不等。此理論還可說明反馳模式。反馳模式是趨勢減緩移動速度所經歷的正常階段，這樣的反馳模式等級是33%、50%和66%。
（2）斐波納契反馳現象
這是一種廣為使用，基於自然和人為現象所產生的數字比率的反馳現象組。此現象被用於判斷價格與其潛在趨勢間的反彈或回溯幅度大小。最重要的反馳現象等級是38.2%、50%和61.8%。
（3）埃利奧特氏波
埃利奧特派學者以固定波狀模式將價格走向分類。這些模式能夠表示未來的指標與逆轉。與趨勢同向移動的波被稱為推動波，而與趨勢反向移動的波被稱為修正波。埃利奧特氏波理論分別將推動波和修正波分為5種和3種主要走向。這8種走向組成一個完整的波周期。時間跨度可從15分鐘至數十年不等。
埃利奧特氏波理論具有挑戰性的部分在於，1個波周期可用8個子波周期組成，而這些波又可被進一步分成推動和修正波。因此，埃利奧特氏波的關鍵是能夠識別特定波所處的環境。埃利奧特派也使用斐波納契反馳現象來預測未來波周期的峰頂與谷底。
技術分析知識
一.技術分析的定義外匯的技術分析是藉助心理學、統計學等學科的研究方法和手段，通過對以往匯率的研究，預測出匯率的未來走勢。技術分析側重於圖表與公式的構成，以捕獲主要和次要的趨勢，並通過估測市場周期長短，識別買入/賣出機會。根據投資者選擇的時間跨度，可以使用日內（每5分鐘、每15分鐘、每小時）技術分析，也可使用每周或每月技術分析。
二.技術分析的意義
經濟、政治、心理預期等影響匯率的所有因素的變化都會真實而充分地反應在匯率上，匯率波動的曲線是影響匯率的基本因素變化的結果。學會通過技術手段分析匯率波動的曲線，就能準確預測匯率。匯率是按照一定的趨勢和規律變化的，技術分析是建立自對歷史數據進行統計分析的基礎之上的，通過研究和分析，總結出一定規律，形成一套完整的理論和方法並運用於實踐，是用以前的規律來預測未來的趨勢。
三.技術分析的內容
發現趨勢：找到主導趨勢將幫助投資者統觀市場全局導向，並且能賦予投資者更加敏銳的洞察力——特別是當更短期的市場波動攪亂市場全局時。每周和每月的圖表分析最適合用於識別較長期的趨勢。一旦發現整體趨勢，投資者就能在希望交易的時間跨度中選擇走勢。這樣，投資者能夠在漲勢中買跌，並且在跌勢中賣漲。
支撐和阻力：支撐和阻力水準是圖表中經受持續向上或向下壓力的點。支撐水準通常是所有圖表模式（每小時、每周或者每年）中的最低點，而阻力水準是圖表中的最高點（峰點）。在漲勢市場中，被打破的阻力水準可能成為對向上趨勢的支撐；然而在跌勢市場中，一旦支撐水準被打破，它就會轉變成阻力。
線條和通道：趨勢線在識別市場趨勢方向方面是簡單而實用的工具。向上直線由至少兩個連繼低點相連線而成。很自然，第二點必須高於第一點。直線的延伸幫助判斷市場將沿以運動的路徑。向上趨勢是一種用於識別支持線/水準的具體方法。反而言之，向下線條是通過連線兩點或更多點繪成。通道被定義為與相應向下趨勢線平行的向上趨勢線。兩條線可表示價格向上、向下或者水平的走廊。支持趨勢線連線點的通道的常見屬性應位於其反向線條的兩連線點之間。
平均線：移動平均線顯示了在特定周期內某一特定時間的平均價格。它們被稱作“移動”，因為它們依照同一時間度量，且反映了最新平均線。
四.技術分析的工具
相對強弱指數（RSI）、平滑異同移動平均線（MACD）、斐波納契數列（Fibonaccinumbers）、江恩數（GannNumbers）、 波浪（Waves）、缺口（Gaps）、趨勢（Trends）
五.技術分析的類型
K線類：側重若干天的K線組合情況，推測市場多空雙方力量的對比，進而判斷多空雙方誰占優勢，是暫時的還是決定性的。
形態類：根據價格圖表中過去一段時間走過的軌跡形態來預測價格未來趨勢的方法。
切線類：按一定方法和原則在由價格的數據所繪製的圖表中畫出一些直線，然後根據這些直線的情況推測價格的未來趨勢，這些直線就叫切線。
指標類：考慮市場行為的各個方面，建立一個數學模型，給出數學上的計算公式，得到一個體現股票市場的某個方面內在實質的數字，這個數字叫指標值。
波浪類：將價格的上下變動看成是波浪的上下起伏。波浪的起伏遵循自然界的規律，價格的運動也就遵循波浪起伏的規律。
六.技術分析的技巧
先要看看周線形態來分析後期趨勢，如果周線從形態上，均線上，指標上都趨向一個趨勢，說明價格肯定要按照這個確實去運行。周線分析完了之後，在看日線，綜合以上數據來分析價格和時間。關於價格的統計預測，一般是採用黃金分割法，對時間的統計預測一般採用菲薄那切神氣數字來預測。確定價格和時候後，按照分析結果來下單，併合理分配資金，控制風險，並且要標明白時效。交易結束後，不管賺錢與否，都要做記錄，看看在整個環節中還有那些需要改進，一遍下次能更精準分析
