人物簡介
簽名托馬斯·貝葉斯 （Thomas Bayes），英國神學家、數學家、數理統計學家和哲學家，1702年出生於英國倫敦，做過神甫，1742年成為英國皇家學會會員。
貝葉斯曾是對機率論與統計的早期發展有重大影響的兩位人物（另一位是布萊斯·帕斯卡Blaise Pascal）之一。
個人貢獻
貝葉斯在數學方面主要研究機率論。他首先將歸納推理法用於機率論基礎理論，並創立了貝葉斯統計理論，對於統計決策函式、統計推斷、統計的估算等做出了貢獻。1763年發表了這方面的論著，對於現代機率論和數理統計都有很重要的作用。貝葉斯的另一著作《機會的學說概論》發表於1758年.貝葉斯所採用的許多術語被沿用至今。
他對統計推理的主要貢獻是使用了"逆機率"這個概念，並把它作為一種普遍的推理方法提出來。貝葉斯定理原本是機率論中的一個定理，這一定理可用一個數學公式來表達，這個公式就是著名的貝葉斯公式。
貝葉斯公式是他在1763年提出來的：
假定B1,B2,……是某個過程的若干可能的前提，則P(Bi)是人們事先對各前提條件出現可能性大小的估計，稱之為驗前機率；如果這個過程得到了一個結果A，那么貝葉斯公式提供了我們根據A的出現而對前提條件做出新評價的方法；P(Bi∣A)既是對前提Bi的出現機率的重新認識，稱 P(Bi∣A)為驗後機率’經過多年的發展與完善，貝葉斯公式以及由此發展起來的一整套理論與方法，已經成為機率統計中的一個冠以“貝葉斯”名字的學派，在自然科學及國民經濟的許多領域中有著廣泛套用。
