弗拉基米爾·萬普尼克簡歷
他出生於蘇聯。1958年，他在撒馬爾罕(現屬烏茲別克斯坦)的烏茲別克國立大學完成了碩士學業。1964年，他於莫斯科的控制科學學院獲得博士學位。畢業後，他一直在該校工作直到1990年，在此期間，他成為了該校計算機科學與研究系的系主任。
1995年，他被倫敦大學聘為計算機與統計科學專業的教授。1991至2001年間，他工作於AT&T貝爾實驗室(後來的香農實驗室)，並和他的同事們一起發明了支持向量機理論。他們為機器學習的許多方法奠定了理論基礎。
現在，他工作於新澤西州普林斯頓的NEC實驗室。他同時是哥倫比亞大學的特聘教授。
2006年，他成為美國國家工程院院士。
著作
1.基於經驗數據的依賴性估計(Estimation of Dependences Based on empirical Data), 1982
2.統計學習理論的本質(The Nature of Statistical Learning Theory), 1995
3.統計學習理論(Statistical Learning Theory), 1998
4.基於經驗數據的依賴性估計(第二版)(Estimation of Dependences Based on Empirical Data, 2nd Edition), 2006
