基本介紹
內容簡介
《工商管理經典譯叢:企業管理研究方法(第10版)》適用的讀者群非常廣泛，不儀包括廣大高校經管類專業的教師、本科生、研究生、MBA學員及其他專業碩士學員，而且適合各類氽事業單位管理人員、管理諮詢顧問、管理專家，以及對企業研究方法感興趣的的自學者。
作者簡介
作者：（美國）唐納德·庫珀（Donald R.Cooper） （美國）帕梅拉·欣德勒（Pamela S.Schhldler） 譯者：孫健敏 李原
唐納德·庫珀（Donald R.Cooper），美國佛羅里達大西洋大學教授，擁有肯特州立大學博士學位。曾任佛羅里達大西洋大學商學院副院長、公共管理博士項目主任及研究中心主任。他教授的課程主要有研究方法、統計學、組織行為學等，授課對象包括MBA、EMBA、MPA及工商管理與公共管理博士，曾多次獲得教學獎。庫珀博士是庫珀研究集團的董事、總經理，這是一家顧客滿意和市場調研諮詢公司，為電子和計算機行業提供顧客滿意度、忠誠度及市場區隔研究等服務。
帕梅拉·欣德勒（Pamela S.Schindler），美國魏登堡大學管理學教授，套用管理中心主任，著名的利維基金獎（Leavey Foundation Award）獲得者。主要教授行銷管理、創意廣告等課程，並輔導學生進行套用管理項目。孫健敏，中國人民大學心理學系主任，勞動人事學院教授，領導科學研究中心執行主任。在國內外發表學術論文近百篇，出版著作和教材數十部，獲得多項國家級、省部級及國際學會的獎勵。兼顧學術研究與管理諮詢，是國內著名的人力資源管理專家。
孫健敏，中國人民大學心理學系主任，勞動人事學院教授，領導科學研究中心執行主任。在國內外發表學術論文近百篇，出版著作和教材數十部，獲得多項國家級、省部級及國際學會的獎勵。兼顧學術研究與管理諮詢，是國內著名的人力資源管理專家。
李原，心理學博士，中國社會科學院社會學所副研究員，在組織中的心理契約、工作家庭衝突、物質主義價值觀等領域發表論文多篇。其專著《組織中的心理契約》獲得中國社會科學院優秀成果二等獎。
圖書目錄
第1篇企業管理研究概論
第1章企業管理中的研究
1.1為什麼要學習企業管理研究？
1.2信息與競爭優勢
1.3基於信息做出決策的新興決策階層
1.4研究過程：預覽
1.5什麼是好的研究？
1.6四個研究案例一瞥
附錄1a研究行業是如何運作的
第2章企業管理研究中的倫理
2.1什麼是研究倫理？
2.2合乎道義地對待參與者
2.3倫理和委託方
2.4研究者與團隊成員
2.5專業標準
2.6倫理意識的資源
第3章像研究者一樣思考
3.1研究的語言
3.2研究和科學方法
第4章研究過程：概述
4.1研究過程
4.2第一階段：明確研究問題
4.3第二階段：研究提案
4.4第三階段：設計研究項目
4.5第四階段：數據收集和準備
4.6第五階段：數據分析和解釋
4.7第六階段：報告結果
4.8研究過程中的問題
第5章通過二手資料和探索性研究澄清所研究的問題
5.1探索性研究的搜尋策略
5.2挖掘內部資源
5.3問題的層次：如何讓模糊的問題變成可操作的研究
附錄5a文獻資料庫檢索
附錄5b高級搜尋
第2篇研究設計
第6章研究設計：概述
6.1什麼是研究設計？
6.2探索性研究
6.3描述性研究
6.4因果研究
第7章定性研究
7.1什麼是定性研究？
7.2定性研究與定量研究
7.3定性研究的過程
7.4定性研究方法
7.5定性方法的結合
7.6定性和定量研究方法的結合
第8章觀察研究法
8.1觀察法的運用
8.2對觀察法的評價
8.3觀察者與觀察對象之間的關係
8.4實施一項觀察研究
8.5非介入性測量
第9章調查研究法
9.1溝通方式的特徵
9.2自填式調查
9.3電話訪談調查
9.4個人訪談調查
9.5選擇最優的調查方法
第10章實驗法
10.1什麼是實驗研究？
10.2對實驗法的評價
10.3實施實驗
10.4實驗法的效度
10.5實驗研究設計
附錄10a複雜的實驗設計
附錄10b試銷市場
第3篇數據的來源和收集
第11章測量
11.1測量的本質
11.2測量尺度
11.3測量差異的來源
11.4良好測量的特徵
第12章測量量表
12.1態度的本質
12.2測量量表的選擇
12.3評級量表
12.4排序量表
12.5分類
12.6累積量表
第13章問卷及測量工具
13.1第一階段：審視研究問題的層次
13.2第二階段：設計和精練測量問題
13.3第三階段：起草與提煉測量工具
附錄13a設計有效的測量問題
附錄13b預測試選擇和價值
第14章抽樣
14.1抽樣的本質
14.2抽樣設計的步驟
14.3機率抽樣
14.4非機率抽樣
附錄14a確定樣本規模
第4篇數據分析與展示
第15章數據準備和描述
15.1引言
15.2編輯
15.3編碼
15.4數據錄入
附錄15a用統計方法描述數據
第16章數據的探索、展示與研究
16.1探索性數據分析
16.2交叉列表
第17章假設檢驗
17.1 引言
17.2顯著性檢驗
第18章關聯測量
18.1 引言
18.2二元相關分析
18.3簡單線性回歸
18.4非參數關聯測量
第19章多元分析：一個回顧
19.1 引言
19.2多元分析技術的選擇
19.3相依分析方法
19.4互依分析方法
第20章展示觀點和發現：書面和口頭報告
20.1 引言
20.2書面的研究報告
20.3研究報告的組成部分
20.4撰寫報告
20.5統計數據的展示
20.6口頭陳述
附錄
附錄A企業管理研究需求和研究提案（附RFP樣例）
附錄B焦點小組討論指南
附錄C非參數顯著性檢驗
附錄D統計中使用的表格
注釋和推薦閱讀材料
