大數據分析與行銷完全攻略(案例實戰版)

本書通過近100家平台和企業的近100個實戰案例,由淺入深一步步詮釋了大數據和行銷的奧秘,從兩條線幫助讀者從入門到精通大數據行銷,從新手成為大數據行銷高手。

基本信息

作者:海天電商金融研究中心

定價:49.80元

印次:1-1

ISBN:9787302442943

出版日期:2016.08.01

印刷日期:2016.07.29

內容簡介

前言/序言資源下載版權資訊本書通過近100家平台和企業的近100個實戰案例,由淺入深一步步詮釋了大數據和行銷的奧秘,從兩條線幫助讀者從入門到精通大數據行銷,從新手成為大數據行銷高手。一條是橫向案例線,通過大數據行銷做得最好的十多個行業:服裝、餐飲、房產、汽車、社交、影視、遊戲、電商、醫療、通信、體育、旅遊、生產等,對大數據行銷和運營進行充分講解。

目錄

第1章 服裝行業:大數據打造服裝行銷價值 1

1.1 大數據下的服裝品牌行銷 2

【案例001】Zara:大數據打造快時尚 2

【案例002】愛迪達:導航市場定位 3

【案例003】美特斯邦威:O2O轉型行銷策略 4

【案例004】裂帛服飾:快時尚+設計師品牌+電子商務 6

1.2 服裝APP大數據行銷 8

【案例005】完美衣櫥:依靠大數據的搭配行銷 8

【案例006】西服達人:幫你定製完美西服 9

【案例007】優衣庫:利用APP打造創意服務 11

第2章 餐飲行業:大數據引爆餐飲用戶流量 15

2.1 大數據分析行銷 16

【案例008】農夫山泉:"搬運"大數據 16

【案例009】絕味鴨脖:鴨脖的大數據時代 17

【案例010】可口可樂:基於產品訴求的合作植入 19

2.2 美食APP套用 22

【案例011】海底撈:APP"線上訂座+點餐+排號" 22

【案例012】到家美食會:"宅"態度美食 24

【案例013】餓了么:外賣巨頭的O2O模式 26

【案例014】QQ美食:背靠"騰訊"好乘涼 28

第3章 房產住宿:大數據改善房產客戶體驗 31

3.1 租房 32

【案例015】58同城:房主與租客面對面 32

【案例016】螞蟻短租:民俗短租 34

3.2 酒店預訂 36

【案例017】Agoda:能導航的酒店預訂服務 36

【案例018】99旅館:"睡照"也能拿大獎 38

【案例019】四季酒店:臻享奢華的服務 40

【案例020】維也納酒店:微信訂房更便利 41

•3.3房產 43

•【案例021】萬科:借百度開啟大數據時代 44

•【案例022】綠城:開啟電商模式掘金 46

•第4章汽車交通:大數據加速交通LBS實時定位 49

•4.1打車 50

•【案例023】滴滴打車:微信支付更便利 50

•【案例024】快的打車:輕鬆打車服務 52

•【案例025】打車小秘:微信也能打車 53

•4.2租車 55

•【案例026】易到用車:編織車源信息網 55

•【案例027】一嗨租車:全網預訂新模式 58

•4.3汽車行銷 59

•【案例028】福特:基於用戶需求設計的皮卡 60

•【案例029】別克:微電影助力行銷 61

•【案例030】比亞迪:大數據行銷之路 63

•第5章網路社交:大數據開啟社交網路淘金潮 67

•5.1微信行銷 68

•【案例031】南航:微信體驗航空服務 68

•【案例032】歐派電動車:精準互動下的行銷 70

•5.2QQ行銷 71

•【案例033】紅米:QQ空間完美行銷 72

•【案例034】聯想筆記本:免費定製QQ秀徽章 74

•5.3微博行銷 76

•【案例035】伊利:利用微博打造"我的世界盃" 76

•【案例036】凡客誠品:用微博服務用戶 78

•5.4其他社交平台 79

•【案例037】人人:看遍身邊事 80

•【案例038】掌中天涯:掌中論壇 81

•第6章影視傳媒:大數據引領影視邁入商業時代 85

•6.1網路視頻 86

•【案例039】騰訊視頻:加強品牌的合作與互通 86

•【案例040】優酷土豆:解析視頻網站大數據 88

•【案例041】愛奇藝videoin:植入廣告有妙招 90

•6.2傳媒業 92

•【案例042】湖南衛視:大數據下的口碑行銷 92

•【案例043】《小時代》:大數據挖掘票房秘密 94

•【案例044】《何以笙蕭默》:吸引用戶邊看邊買 96

•【案例045】Netflix:大數據造就《紙牌屋》觀影量 98

•第7章移動遊戲:大數據助力遊戲精細運營 101

•7.1遊戲分析工具 102

•【案例046】TalkingData:量化移動推廣效果 102

•【案例047】UCloud:一站式雲服務 103

•【案例048】百度移動遊戲平台:多核驅動的遊戲發行服務 106

•7.2移動遊戲 107

•【案例049】EA遊戲:大數據設計遊戲 107

•【案例050】天天酷跑:助力周大福實現O2O行銷 110

•【案例051】人人遊戲:全面解讀客戶 113

•[2]

•第8章零售電商:大數據鎖定電商消費用戶 117

•8.1電商零售 118

•【案例052】阿里巴巴:傳統電商的轉型之路 118

•【案例053】京東商城:大數據策略造就電商巨頭 122

•【案例054】蘇寧易購:完善O2O模式 125

•【案例055】聚美優品:實現O2O雙向行銷 127

•8.2實體零售 130

•【案例056】沃爾瑪:利用APP解讀客戶 130

•【案例057】塔吉特:時尚的零售店 132

•【案例058】大悅城:O2O精準行銷之路 134

•第9章線上醫療:大數據轉化醫療商業價值 139

•9.1疾病預測預防 140

•【案例059】谷歌:流感先知 140

•【案例060】百度:預測疾病暴發 141

•【案例061】IBM:沃森分析預測醫療保健 143

•【案例062】時雲醫療:疾病預警雲服務 145

•9.2醫療行業模式 147

•【案例063】湘雅醫院:大數據分析獲競爭優勢 147

•【案例064】PracticeFusion:雲端電子病歷 149

•【案例065】快捷藥方公司:大數據降低醫療成本 152

•第10章通信行業:大數據共拓通信行業商機 155

•10.1國內通信運營 156

•【案例066】中國移動:網際網路信息化服務 156

•【案例067】中國聯通:雲計算框架標準創行業領先 159

•【案例068】湖南電信:加快數據的整合套用 161

•【案例069】廣東聯通:大數據開闢流量經營策略 164

•10.2國際通信運營 166

•【案例070】Verizon:大數據實現商業套用價值 166

•【案例071】法國電信:打造大數據商業策略 168

•【案例072】西班牙:"動態洞察"凸顯商機 170

•【案例073】德國電信:端對端的大數據服務 171

•第11章體育博彩:大數據預測體育賽事排名 175

•11.1賽事分析預測 176

•【案例074】騰訊體育:大數據分析"球迷畫像" 176

•【案例075】科隆體育學院:世界盃排名預測 178

•【案例076】百度:"百度預測"賽事 181

•【案例077】SAP:助力德國隊奪冠 183

•11.2博彩行業分析 184

•【案例078】北郵通院:"彩票大數據聯合實驗室" 185

•【案例079】Tipp24:博彩業的重構 187

•第12章智慧旅遊:大數據拓展旅遊商業價值 191

•12.1旅遊網站 192

•【案例080】去哪兒網:玩轉"聰明你的旅行" 192

•【案例081】阿里旅行:"未來景區"戰略 194

•【案例082】攜程網:大數據造就超強用戶體驗 197

•【案例083】馬蜂窩:定製你的自助旅遊攻略 200

•12.2旅遊景點 203

•【案例084】無錫梅園:借微信避免景區擁堵 203

•【案例085】安徽黃山:旅遊高峰調控管理 205

•第13章生產製造:大數據推動生產製造崛起 209

•13.1汽車製造業 210

•【案例086】長安汽車:基於信息化建設的製造 210

•【案例087】福特汽車:整合資源最佳化用戶體驗 213

•【案例088】無人駕駛汽車:未來交通生態圈 215

•13.2其他製造業 217

•【案例089】Enevo:大數據下的智慧型垃圾桶 218

•【案例090】曙光公司:Xdata-Hadoop服務大數據 220

•【案例091】蘋果公司:iOS迎來汽車個性化新專利 221

•【案例092】可口可樂:"暱稱瓶"引領大數據風暴 224

•【案例093】長虹:家庭網際網路新戰略 225 [2]

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