內容簡介
《大學數學學習輔導書：機率論與數理統計學習指導》共分9章，內容包括機率論的基本概念；隨機變數及其分布；多維隨機變數及其分布；隨機變數的數字特徵；大數定律及中心極限定理；樣本及抽樣分布；參數估計；假設檢驗；方差分析及回歸分析。各章按學習要求、內容提要、典型例題、練習題及答案進行組織。
圖書目錄
第1章 機率論的基本概念
1.1 內容提要
1.1.1 機率論中最基本、最重要的三個概念
1.1.2 事件之間的關係與運算
1.1.3 計算機率的公式和概型
1.2 典型例題
1.2.1 抽象事件的關係與機率
1.2.2 概念辨析
1.2.3 複雜事件機率計算
1.2.4 幾何概型
1.3 練習題及答案
第2章 隨機變數及其分布
2.1 內容提要
2.1.1 隨機變數與分布函式
2.1.2 離散型隨機變數及其分布律
2.1.3 連續型隨機變數及其機率密度
2.1.4 隨機變數函式的分布
2.2 典型例題
2.2.1 離散型隨機變數分布律的確定問題
2.2.2 離散型隨機變數的分布函式問題
2.2.3 連續型隨機變數的機率密度問題
2.2.4 連續型隨機變數的分布函式問題
2.2.5 連續型隨機變數函式的分布問題
2.3 練習題及答案
第3章 多維隨機變數及其分布
3.1 內容提要
3.1.1 二維隨機變數
3.1.2 二維離散型隨機變數
3.1.3 二維連續型隨機變數
3.1.4 n維隨機變數
3.1.5 隨機變數的獨立性
3.1.6 兩個隨機變數函式的分布
3.2 典型例題
3.2.1 二維離散型隨機變數聯合分布律的確定問題
3.2.2 二維連續型隨機變數的聯合機率密度問題
3.2.3 連續型隨機變數之間的關係分析
3.2.4 二維連續型隨機變數聯合分布函式與聯合機率密度關係問題
3.2.5 兩個連續型隨機變數函式的分布問題
3.3 練習題及答案
第4章 隨機變數的數字特徵
4.1 內容提要
4.1.1 數學期望
4.1.2 方差
4.1.3 協方差及相關係數
4.2 典型例題
4.2.1 離散型隨機變數的數字特徵問題
4.2.2 連續型隨機變數的數字特徵問題
4.2.3 切比雪夫不等式的套用
4.3 練習題及答案
第5章 大數定律及中心極限定理
5.1 內容提要
5.1.1 大數定律
5.1.2 中心極限定理
5.2 典型例題
5.3 練習題及答案
第6章 樣本及抽樣分布
6.1 內容提要
6.1.1 數理統計四個基本概念
6.1.2 三大分布
6.1.3 正態總體的抽樣分布
6.2 典型例題
6.2.1 利用抽樣分布計算機率
6.2.2 確定正態總體抽樣分布問題
6.2.3 求統計量的均值與方差
6.3 練習題及答案
第7章 參數估計
7.1 內容提要
7.1.1 點估計
7.1.2 估計量的評選標準
7.1.3 區間估計
7.2 典型例題
7.2.1 參數點估計法
7.2.2 評價估計量的方法
7.2.3 求區間估計的方法
7.3 練習題及答案
第8章 假設檢驗
8.1 內容提要
8.1.1 基本概念
8.1.2 單個正態總體參數的假設檢驗
8.1.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8.2 典型例題
8.2.1 假設檢驗的假設形式、檢驗方法的選取
8.2.2 假設檢驗方法
8.3 練習題及答案
第9章 方差分析及回歸分析
9.1 內容提要
9.1.1 方差分析
9.1.2 一元線性回歸分析
9.2 典型例題
9.2.1 方差分析問題
9.2.2 一元線性回歸分析問題
9.3 練習題及答案
附錄
參考文獻
