多媒體傳輸與視覺跟蹤關鍵技術

多媒體傳輸與視覺跟蹤關鍵技術

本書總結了作者在多媒體傳輸領域的主要研究成果,提出了以下幾種算法:基於自然數分段的流媒體主動預取算法,基於主動預取的流媒體代理伺服器快取算法,基於段流行度的流媒體代理伺服器快取算法,基於互動式段流行度的流媒體代理伺服器快取算法,基於代理快取的流媒體動態調度算法,基於對等網路的流媒體數據分配算法和基於對等網路的流媒體接納控制算法,並實現了視頻流媒體仿真平台,對上述算法進行了仿真驗證和性能分析。

內容簡介

隨著寬頻的普及和通信網路技術的迅速發展,以多媒體傳輸技術為基礎的流媒體技術的套用越來越廣泛。流媒體技術的套用為網路信息交流帶來革命性的變化,對人們的工作和生活產生深遠的影響。在流媒體技術領域。圍繞流媒體內容的調度、快取、預取、數據分配和接納控制的研究已經成為熱點,楊戈專著的《多媒體傳輸與視覺跟蹤關鍵技術》對這些問題進行了較深入的探討。本書總結了作者在多媒體傳輸領域的主要研究成果,提出了以下幾種算法:基於自然數分段的流媒體主動預取算法、基於主動預取的流媒體代理伺服器快取算法、基於段流行度的流媒體代理伺服器快取算法、基於互動式段流行度的流媒體代理伺服器快取算法、基於代理快取的流媒體動態調度算法、基於對等網路的流媒體數據分配算法和基於對等網路的流媒體接納控制算法,並實現了視頻流媒體仿真平台,對上述算法進行了仿真驗證和性能分析。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 多媒體傳輸
1.2 流媒體技術的發展和套用前景
1.2.1 流媒體技術標準
1.2.2 流媒體技術的套用
1.3 流媒體套用面臨的挑戰
1.4 視覺跟蹤
1.4.1 視覺跟蹤在智慧型監控系統中的套用
1.4.2 視覺跟蹤在其他領域中的套用
1.5 視覺跟蹤算法的分類
1.5.1 基於區域的跟蹤算法
1.5.2 基於模型的跟蹤算法
1.5.3 基於特徵的跟蹤算法
1.5.4 基於主動輪廓的跟蹤算法
1.6 視覺跟蹤的常用數學方法
1.6.1 參數估計方法
1.6.2 無參密度估計方法
1.7 本書的結構和安排
參考文獻
第2章 流媒體傳輸和視覺跟蹤基礎
2.1 流媒體系統的分類
2.1.1 傳統的流媒體
2.1.2 基於CDN的流媒體系統
2.1.3 基於P2P技術的流媒體系統
2.2 流媒體調度算法
2.3 代理伺服器快取算法
2.4 流媒體預取算法
2.5 流媒體數據分配算法
2.6 流媒體接納控制算法
2.7 流媒體複製技術
2.7.1 流媒體複製對象的選擇
2.7.2 流媒體副本個數
2.7.3 流媒體副本放置的位囂
2.7.4 流媒體的更新控制
2.8 視頻點播類業務的系統模型
2.8.1 用戶請求模型
2.8.2 節目的流行度特性
2.8.3 系統仿真平台
2.9 視覺跟蹤相關技術
2.9.1 遮擋的處理
2.9.2 輔助物的利用
2.9.3 特徵選擇
2.10 視覺注意轉移機制
2.10.1 視覺注意
2.10.2 轉移機制
2.10.3 視覺注意在跟蹤上的套用
2.11 小結
參考文獻
第3章 基於代理快取的流媒體動態調度算法
3.1 流媒體調度算法分析
3.2 DS2AMPC算法
3.3 DS2AMPC算法性能分析
3.4 小結
參考文獻
第4章 基於段流行度的流媒體代理伺服器快取算法
4.1 流媒體代理伺服器快取算法
4.2 新的快取算法P2CAS2M
4.2.1 快取接納算法
4.2.2 快取替換算法
4.3 仿真實驗
4.4 小結
參考文獻
第5章 基於自然數分段的流媒體主動預取算法
5.1 當前算法中的問題
5.2 流媒體主動預取算法
5.2.1 自然數分段方法
5.2.2 主動預取
5.3 仿真實驗
5.4 小結
參考文獻
第6章 基於主動預取的流媒體代理伺服器快取算法
6.1 流媒體主動預取算法
6.2 P2A2SM算法
6.2.1 主動預取
6.2.2 PcA2SM算法
6.2.3 PcRAsM算法
6.3 仿真實驗
6.4 小結
參考文獻
第7章 基於互動式段流行度的流媒體代理伺服器快取算法
7.1 流媒體互動式快取算法
7.2 P2CAS2IM算法
7.2.1 快取接納算法P2CAS2IM
7.2.2 快取替換算法P2CAS2IM
7.3 仿真實驗
7.4 小結
參考文獻
第8章 基於對等網路的流媒體數據分配算法
8.1 P2P流媒體數據分配算法
8.2 DA2SMP2P算法
8.3 算法分析
8.3.1 理論分析
8.3.2 仿真實驗
8.4 小結
參考文獻
第9章 基於對等網路的流媒體接納控制算法
9.1 當前算法中的問題
9.2 A2CSMP2P算法
9.2.1 提供節點
9.2.2 請求節點
9.3 算法分析
9.4 仿真實驗
9.5 小結
參考文獻
第10章 面向人體運動視覺跟蹤的多線索融合算法
10.1 當前算法中的問題
10.2 特徵提取算法
10.2.1 預測目標位置特徵
10.2.2 運動連續性特徵
10.2.3 目標顏色特徵
lO.3 動態自適應多線索融合
10.4 小結
參考文獻
第ll章 基於視覺注意和多線索融合的人體運動視覺跟蹤算法
11.1視覺注意機制
11.1.1 白底向上的視覺注意機制
11.1.2 自頂向下的視覺注意機制
11.2 人體運動視覺跟蹤算法
11.2.1 輔助物的視覺跟蹤
11.2.2 多線索融合
11.3 小結
參考文獻
第12章 視覺跟蹤實驗與分析
12.1 實驗序列的採集和說明
12.2 參數設定
12.3 實驗結果和分析
12.4 小結
第13章 結論與展望
13.1 多媒體傳輸關鍵技術
13.2 視覺跟蹤關鍵技術
縮略詞

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