內容簡介
基於Mathcad的地理數據分析《基於Mathcad的地理數據分析》雖然是以地理數據為分析對象展開論述，但所涉及的內容絕大多數為通用方法。只要改變數據的來源，書中論述的計算流程完全可以套用到其他領域。
《基於Mathcad的地理數據分析》的初稿和修改稿先後在北京大學城市與環境專業研究生教學中試用八年，可供地理學、生態學、環境科學、地質學、經濟學、城市規劃學乃至醫學、生物學等領域的學生、研究人員以及工程技術人員參考。
圖書目錄
前言
第1章 一元線性回歸分析
1.1 建立數據表
1.2 繪製散點圖
1.3 回歸分析
1.4 統計檢驗
1.5 預測分析與計算過程總結
1.6 小結
第2章 多元線性回歸分析
2.1 模型擬合
2.2 模型參數檢驗
2.3 殘差圖的繪製
2.4 第二輪迴歸
2.5 小結
第3章 逐步回歸分析
3.1 數據預備工作
3.2 變數引人的計算過程
3.3 參數估計和模型建立
3.4 模型參數的進一步驗證
3.5 模型檢驗
.3.6 小結
第4章 非線性回歸分析
4.1 常見數學模型表達式
4.2 常見實例——一變數的情形
4.3 常見實例——一變數化為多變數的情形
4.4 常見實例——多變數的情形
4.5 常見三參數模型擬合
4.6 廣義擬合
4.7 小結
第5章 主成分分析
5.1 基本思路
5.2 準備工作
5.3 計算過程與相關驗證
5.4 從協方差矩陣出發
5.5 小結
第6章 系統聚類分析
6.1 實例來源與距離公式
6.2 計算距離矩陣
6.3 聚類過程
6.4 聚類結果評價
6.5 小結
第7章 距離判別分析
7.1 數據的預處理
7.2 計算過程
7.3 判別函式檢驗
7.4 樣品的判別與歸類
7.5 藉助回歸分析建立判別函式
7.6 小結
第8章 自相關分析
8.1 自相關函式(ACF)
8.2 偏自相關函式(PACF)
8.3 自相關分析
8.4 計算過程總結
8.5 小結
第9章 自回歸分析
9.1 樣本數據的初步分析
9.2 自回歸模型的回歸估計
9.3 數據的平穩化及其自回歸模型
9.4 小結
第10章 譜分析
10.1 功率譜分析
10.2 波譜分析
10.3 小結
第11章 Markov鏈分析
11.1 Markov鏈的機率轉移矩陣
11.2 Markov鏈分析方法
11.3 固定向量的計算方法
11.4 小結
第12章 R／S分析
12.1 R／S分析方法
12.2 編程計算
12.3 自相關係數和R／S分析
12.4 小結
第13章 線性規劃
13.1 準備工作
13.2 普通規劃求解實例
13.3 整數規劃問題實例
13.4 非線性規劃及其對偶問題實例
13.5 小結
第14章 層次分析法(AHP)
14.1 問題與模型
14.2 計算方法
14.3 結果解釋
14.4 小結
第15章 GM(1，1)預測模型
15.1 GM(1，1)模型表示
15.2 計算過程
15.3 三參數指數模型
15.4 利用線性回歸分析估計GM(1，1)模型參數
15.5 小結
第16章 GM(1，N)預測模型
16.1 模型建立
16.2 模型檢驗
16.3 小結
參考文獻
後記
