圖書信息
出版社: 科學出版社; 第1版 (2008年12月1日)
叢書名: 華夏英才基金學術文庫
平裝: 165頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 9787030233325
條形碼: 9787030233325
尺寸: 23.6 x 16.6 x 1 cm
重量: 299 g
作者簡介
梅國平，男，1962年10月生，江西進賢人，漢族，博士後，教授，博士生導師。1983年參加工作，1993年4月加入民進。現任江西財經大學副校長、教授、博士生導師、博士後合作導師，十一屆全國政協委員、民進中央委員、民進江西省委副主委、教育部教育部管理科學與工程教學指導委員會委員、民進江西省委科學技術工作委員會主任、民進江西財大委員會主任、江西省數量經濟學會理事長。
內容簡介
《基於統計方法的會計信息失真識別研究》主要從定量的角度研究會計信息失真的識別問題。首先，介紹了會計信息失真的基本概念、歷史與現狀、危害、誘因和常見手段；其次，對目前會計信息失真識別的常見方法作了一個簡要的綜述；再次，闡述了《基於統計方法的會計信息失真識別研究》所採用的會計信息樣本和變數；然後，重點介紹了幾種不同的統計方法在會計信息失真識別中的運用，這些方法包括多元邏輯回歸、主成分分析、神經網路、支持向量機和我們提出的被稱之為多元特徵值方法的一種偵測模型；最後，從監督視角分析了中國證券市場會計信息的失真度，並對提高證券市場會計信息監管效率的對策進行了分析與探討。
目錄
前言
第一章 會計信息失真概述
第一節 基本概念
第二節 會計信息失真的歷史與現狀
第三節 會計信息失真的危害
第四節 會計信息失真的誘因
第五節 會計造假的常見手段
本章參考文獻
第二章 會計信息失真識別的常見方法
第一節 舞弊公司特徵和舞弊徵兆
第二節 財務舞弊識別方法
本章參考文獻
第三章 樣本與變數選擇
第一節 樣本選擇
第二節 變數選擇
第三節 指標計算及其標準化
本章參考文獻
第四章 多元邏輯回歸分析
第一節 標準邏輯回歸模型
第二節 交叉項邏輯回歸模型
第三節 模型外推檢驗
本章參考文獻
第五章 主成分分析
第一節 研究思路及研究方法
第二節 會計信息失真主成分預測模型的實證檢驗
第三節 研究結論
本章參考文獻
第六章 神經網路分析
第一節 人工神經網路簡介
第二節 人工神經網路的結構
第三節 多層前饋神經網路模型
第四節 基於神經網路的虛假財務報表的識別
本章參考文獻
第七章 支持向量機分析
第一節 支持向量機理論
第二節 基於支持向量機的會計信息失真的識別
本章參考文獻
第八章 多元特徵值偵測模型
第一節 傳統分析方法的局限性
第二節 多元特徵值模型分析過程
本章參考文獻
第九章 中國證券市場的會計信息失真程度究竟有多深——證券市場會計信息失真度分析與對策
第一節 中國證券市場會計信息失真度分析
第二節 提高證券市場會計信息監管效率的對策分析
本章參考文獻
附錄A 光碟軟體使用說明
附錄B 訓練樣本數據
