基於小波變換的圖像降噪

基於小波變換的圖像降噪算法 基於小波變換的圖像降噪 3.1

圖書信息

出版社: 國防工業出版社; 第1版 (2009年1月1日)
平裝: 128頁
正文語種: 簡體中文
開本: 32
ISBN: 9787118061130
條形碼: 9787118061130
尺寸: 19.4 x 13.4 x 0.8 cm
重量: 141 g

內容簡介

《基於小波變換的圖像降噪》系統討論了小波變換在圖像降噪中的套用。內容包括:小波變換的基本理論,套用小波變換進行圖像降噪的基本算法;變換係數的稀疏性和圖像降噪效果之間的關係;綜合利用傅立葉變換和小波變換圖像降噪算法,並在附錄中提供了書中部分圖例和算法的MATLAB程式。

目錄

第1章 主要的圖像降噪技術及發展現狀
1.1 空間域圖像降噪
1.2 頻域圖像降噪
1.3 基於小波變換的圖像降噪算法
1.4 其他圖像降噪方法
第2章 小波變換
2.1 小波變換概述
2.1.1 小波變換的基本概念
2.1.2 連續小波變換
2.2 離散小波變換
2.2.1 小波框架和小波基
2.2.2 多解析度分析
2.2.3 多解析度濾波器組
2.2.4 離散正交小波變換的快速算法
2.2.5 連續且緊支撐的正交小波基
2.2.6 初始輸入序列
2.2.7 二維離散正交小波變換
第3章 基於小波變換的圖像降噪
3.1 噪聲的小波變換係數的統計特性
3.2噪聲方差估計
3.3 降噪效果的評估方法
3.4 小波域的理想濾波器
3.5 小波閾值降噪
3.5.1 硬閾值和軟閾值濾波
3.5.2 閾值的選擇
3.5.3 小波基的選擇
3.6 基於貝葉斯估計理論的小波域降噪
3.6.1 貝葉斯估計
3.6.2 圖像小波變換係數的幾個統計特性和分布模型
3.6.3 小波域的雙參數收縮降噪
3.6.4 小波域的局部自適應維納濾波
3.6.5 有方向視窗的局部維納濾波器
3.6.6 三種算法的比較
第4章 混合傅立葉一小波圖像降噪
4.1 變換域濾波效果和稀疏表示的關係
4.2 傅立葉變換和小波變換的比較
4.3 套用簡單統計模型的混合傅立葉一小波圖像降噪
4.3.1 有色噪聲的小波變換係數
4.3.2 混合傅立葉一小波降噪算法
4.3.3 實驗結果
4.4 套用GGD統計模型的混合傅立葉一小波圖像降噪
4.4.1 算法的描述
4.4.2 實驗結果
4.5 套用GSM統計模型的混合傅立葉一小波圖像降噪
4.5.1 GSM模型
4.5.2 BLS—GSM降噪算法
4.5.3 套用BLS—GSM圖像降噪算法的混合傅立葉一小波圖像降噪
4.5.4 實驗結果
第5章 混合傅立葉一小波圖像降噪在SAR圖像降噪中的套用
5.1 SAR圖像的相乾斑點噪聲模型
5.2 套用混合傅立葉一小波降噪的相干斑點噪聲抑制
5.3 實驗
附錄A 泛函分析基礎
A.1 賦范線性空間
A.2 Hilbert空間和基
A.3可分離基
附錄B MATLAB程式
B.1 圖2.5和圖2.6的源程式
B.2 圖2.8的源程式
B.3 圖2.9的源程式
B.4 混合傅立葉一小波圖像降噪
參考文獻

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