基本信息
作 者：胡良梅 著 叢 書 名：斛兵博士文叢 出 版 社：合肥工業大學出版社ISBN：
內容簡介
圖像理解的根本任務就是要正確解釋所感知的圖像場景。圖像數據本身存在含糊性，圖像理解中的信息獲取、知識表述以及目標識別等都存在信息的不確定問題。而信息融合技術研究多源信息的加工和協同利用，形成多形式信息互補，獲得對同一事物或目標更客觀、更本質的認識。採用信息融合的智慧型信息處理技術可以有效解決圖像理解中的不確定性問題，是一種新穎的研究思路，具有深遠的理論意義和廣闊的套用前景。
論文主要工作如下：
（1）通過分析圖像理解中的信息獲取、數據和知識表述方法及目標識別問題的研究現狀和存在問題，討論了研究基於信息融合的圖像理解方法的有效性。
（2）從圖像數據融合的角度研究基於像素層融合的圖像信息獲取方法。比較了常用的像素層圖像融合算法，分析了融合圖像的質量評價問題，提出了一種新的融合圖像質量評價標準，並提出了一種新的夜視圖像彩色化融合算法，實驗結果表明該算法的有效性。
（3）將D-S證據理論等不確定性處理的方法引入到特徵層融合，研究其在圖像理解中知識表述方面的套用，分析了D-S證據理論中的關鍵問題和解決途徑，提出了基於D-S證據理論的融合圖像分割及融合邊緣提取的新方法，得到了較好的圖像分割及邊緣提取結果。
（4）研究基於決策層融合的多分類器目標識別，針對圖像理解中的多類目標識別問題，提出了一種基於D-S證據理論的多特徵的層次識別方法，討論了D-S證據理論與模糊集合方法的聯繫，並套用於生物特徵認證和交通標誌識別中。
