概述
圖片美化展示所謂圖像美化就是利用計算機對圖像信息進行加工以滿足人的視覺心理或者套用需求的行為。實質上是一段能夠被計算機還原顯示和輸出為一幅圖像的數字碼。 21世紀是一個充滿信息的時代，圖像作為人類感知世界的視覺基礎，是人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。圖像美化，即用計算機對圖像進行處理，其發展歷史並不長。數字圖像處理技術源於20世紀20年代，當時通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約傳輸了一幅照片，採用了數字壓縮技術。首先數字圖像處理技術可以幫助人們更客觀、準確地認識世界，人的視覺系統可以幫助人類從外界獲取3/4以上的信息，而圖像、圖形又是所有視覺信息的載體，儘管人眼的鑑別力很高，可以識別上千種顏色，但很多情況下，圖像對於人眼來說是模糊的甚至是不可見的，通過圖象增強技術，可以使模糊甚至不可見的圖像變得清晰明亮。另一方面，通過數字圖像處理中的模式識別技術，可以將人眼無法識別的圖像進行分類處理。通過計算機模式識別技術可以快速準確的檢索、匹配和識別出各種東西。圖像美化處理技術已經廣泛深入地套用於國計民生休戚相關的各個領域。
在計算機中，按照顏色和灰度的多少可以將圖像分為二值圖像、灰度圖像、索引圖像和真彩色RGB圖像四種基本類型。大多數圖像處理軟體都支持這四種類型的圖像。
圖像分析
從圖像中抽取某些有用的度量、數據或信息。目的是得到某種數值結果，而不是產生另一個圖像。圖像分析的內容和模式識別、人工智慧的研究領域有交叉，但圖像分析與典型的模式識別有所區別。圖像分析不限於把圖像中的特定區域按固定數目的類別加以分類，它主要是提供關於被分析圖像的一種描述。為此，既要利用模式識別技術，又要利用關於圖像內容的知識庫，即人工智慧中關於知識表達方面的內容。圖像分析需要用圖像分割方法抽取出圖像的特徵，然後對圖像進行符號化的描述。這種描述不僅能對圖像中是否存在某一特定對象作出回答，還能對圖像內容作出詳細描述。
效果展示圖像美化的各個內容是互相有聯繫的。一個實用的圖像處理系統往往結合套用幾種圖像處理技術才能得到所需要的結果。圖像數位化是將一個圖像變換為適合計算機處理的形式的第一步。圖像編碼技術可用以傳輸和存儲圖像。圖像增強和復原可以是圖像處理的最後目的，也可以是為進一步的處理作準備。通過圖像分割得出的圖像特徵可以作為最後結果，也可以作為下一步圖像分析的基礎。
圖像匹配、描述和識別對圖像進行比較和配準，通過分制提取圖像的特徵及相互關係，得到圖像符號化的描述，再把它同模型比較，以確定其分類。圖像匹配試圖建立兩張圖片之間的幾何對應關係，度量其類似或不同的程度。匹配用於圖片之間或圖片與地圖之間的配準，例如檢測不同時間所拍圖片之間景物的變化，找出運動物體的軌跡。
從圖像中抽取某些有用的度量、數據或信息稱為圖像分析。圖像分析的基本步驟是把圖像分割成一些互不重疊的區域，每一區域是像素的一個連續集，度量它們的性質和關係，最後把得到的圖像關係結構和描述景物分類的模型進行比較，以確定其類型。識別或分類的基礎是圖像的相似度。一種簡單的相似度可用區域特徵空間中的距離來定義。另一種基於像素值的相似度量是圖像函式的相關性。最後一種定義在關係結構上的相似度稱為結構相似度。
以圖片分析和理解為目的的分割、描述和識別將用於各種自動化的系統，如字元和圖形識別、用機器人進行產品的裝配和檢驗、自動軍事目標識別和跟蹤、指紋識別、X光照片和血樣的自動處理等。在這類套用中，往往需綜合套用模式識別和計算機視覺等技術，圖像處理更多的是作為前置處理而出現的。
多媒體套用的掀起，對圖像壓縮技術的套用起了很大的推動作用。圖像，包括錄像帶一類動態圖像將轉為數字圖像，並和文字、聲音、圖形一起存儲在計算機內，顯示在計算機的螢幕上。它的套用將擴展到教育、培訓和娛樂等新的領域。
增強美化
圖像美化增強的目標是改進圖片的質量，例如增加對比度，去掉模糊和噪聲，修正幾何畸變等；圖像復原是在假定已知模糊或噪聲的模型時，試圖估計原圖像的一種技術。
圖像增強按所用方法可分成頻率域法和空間域法。前者把圖像看成一種二維信號，對其進行基於二維傅立葉變換的信號增強。採用低通濾波（即只讓低頻信號通過）法，可去掉圖中的噪聲；採用高通濾波法，則可增強邊緣等高頻信號，使模糊的圖片變得清晰。具有代表性的空間域算法有局部求平均值法和中值濾波（取局部鄰域中的中間像素值）法等，它們可用於去除或減弱噪聲。
早期的數字圖像復原亦來自頻率域的概念。現代採取的是一種代數的方法，即通過解一個大的方程組來復原理想的圖片。
以提高圖像質量為目的的圖像增強和復原對於一些難以得到的圖片或者在拍攝條件十分惡劣情況下得到的圖片都有廣泛的套用。例如從太空中拍攝到的地球或其他星球的照片，用電子顯微鏡或X光拍攝的生物醫療圖片等。
圖像美化增強 使圖像清晰或將其轉換為更適合人或機器分析的形式。與圖像復原不同，圖像增強並不要求忠實地反映原始圖像。相反，含有某種失真（例如突出輪廓線）的圖像可能比無失真的原始圖像更為清晰。常用的圖像增強方法有：①灰度等級直方圖處理：使加工後的圖像在某一灰度範圍內有更好的對比度；②干擾抑制：通過低通濾波、多圖像平均、施行某類空間域運算元等處理，抑制疊加在圖像上的隨機性干擾；③邊緣銳化：通過高通濾波、差分運算或某種變換，使圖形的輪廓線增強；④偽彩色處理：將黑白圖像轉換為彩色圖像，從而使人們易於分析和檢測圖像包含的信息。
圖像復原 除去或減少在獲得圖像過程中因各種原因產生的退化。這類原因可能是光學系統的像差或離焦、攝像系統與被攝物之間的相對運動、電子或光學系統的噪聲和介於攝像系統與被攝像物間的大氣湍流等。圖像復原常用二種方法。當不知道圖像本身的性質時，可以建立退化源的數學模型，然後施行復原算法除去或減少退化源的影響。當有了關於圖像本身的先驗知識時，可以建立原始圖像的模型，然後在觀測到的退化圖像中通過檢測原始圖像而復原圖像。
圖像分割將圖像劃分為一些互不重疊的區域，每一區域是像素的一個連續集。通常採用把像素分入特定區域的區域法和尋求區域之間邊界的境界法。區域法根據被分割對象與背景的對比度進行閾值運算，將對象從背景中分割出來。有時用固定的閾值不能得到滿意的分割，可根據局部的對比度調整閾值，這稱為自適應閾值。境界法利用各種邊緣檢測技術，即根據圖像邊緣處具有很大的梯度值進行檢測。這兩種方法都可以利用圖像的紋理特性實現圖像分割。
常用軟體
Photoshop
特點：知名度以及使用率最高的圖像處理軟體使用業界標準的Adobe Photoshop軟體更加快速地獲取更好效果，同時為圖形和Web設計、攝影及視頻提供必不可少的新功能。
Illustrator
特點：專業矢量繪圖工具，功能強大，界面友好。無論您是生產印刷出版線稿的設計者和專業插畫家、生產多媒體圖像的藝術家、還是網際網路頁或線上內容的製作者，都會發現Illustrator不
僅僅是一個藝術產品工具，能適合大部分小型設計到大型的複雜項目。
CorelDRAW
特點：界面設計友好，空間廣闊，操作精微細緻。兼容性佳。非凡的設計能力廣泛地套用於商標設計、標誌製作、模型繪製、插圖描畫、排版及分色輸出等等諸多領域。市場領先的檔案兼容性以及高質量的內容可幫助您將創意變為專業作品。從與眾不同的徽標和標誌到引人注目的行銷材料以及令人賞心悅目的Web圖形，應有盡有。
可牛影像
特點：可牛影像是新一代的圖片處理軟體，獨有美白祛痘、瘦臉瘦身、明星場景、多照片疊加等功能，更有50餘種照片特效，數秒即可製作出影樓級的專業照片。圖片編輯、人像美容、場景
日曆、添加水印飾品、添加各種藝術字型、製作動感閃圖、搖頭娃娃、多圖拼接，使人能想到的功能，應有盡有，而且簡單易用。
影魔術手
特點：“nEO iMAGING”〖光影魔術手〗是一個對數碼照片畫質進行改善及效果處理的軟體。簡單、易用，不需要任何專業的圖像技術，就可以製作出專業膠片攝影的色彩效果。模擬反轉片的效果，令照片反差更鮮明，色彩更亮麗,模擬反轉負沖的效果，色彩詭異而新奇，模擬多類黑白膠片的效果，在反差、對比方面，和數碼相片完全不同。
ACDSee
特點：不論您拍攝的相片是什麼類型－家人與朋友的，或是作為業餘愛好而拍攝的藝術照－您都需要相片管理軟體來輕鬆快捷地整理以及查看、修正和共享這些相片。ACDSee 9可以從任何存儲設備快速“獲取相片”，還可以使用受密碼保護的“隱私資料夾”這項新功能來存儲機密信息。
