概念
圖像歸一化是指對圖像進行了一系列標準的處理變換，使之變換為一固定標準形式的過程，該標準圖像稱作歸一化圖像。
原始圖像在經歷一些處理或攻擊後可以得到多種副本圖像，這些圖像在經過相同參數的圖像歸一化處理後能夠得到相同形式的標準圖像。
圖像歸一化就是通過一系列變換（即利用圖像的不變矩尋找一組參數使其能夠消除其他變換函式對圖像變換的影響），將待處理的原始圖像轉換成相應的唯一標準形式(該標準形式圖像對平移、旋轉、縮放等仿射變換具有不變特性。
基於矩的圖像歸一化技術基本工作原理為：首先利用圖像中對仿射變換具有不變性的矩來確定變換函式的參數， 然後利用此參數確定的變換函式把原始圖像變換為一個標準形式的圖像(該圖像與仿射變換無關)。 一般說來，基於矩的圖像歸一化過程包括4個步驟，即坐標中心化、x-shearing 歸一化、縮放歸一化和旋轉歸一化。
圖像歸一化使得圖像可以抵抗幾何變換的攻擊，它能夠找出圖像中的那些不變數，從而得知這些圖像原本就是一樣的或者一個系列的。
工作原理
圖像歸一化 圖像歸一化 圖像歸一化 圖像歸一化表情圖像經過特徵塊切割後，切割生成的特徵塊大小不一。這時，就需要採取歸一化的操作來統一特徵塊圖像的尺寸。為了方便後續特徵提取的計算和減少特徵的維數，在實驗仿真中將特徵塊圖像歸一化為像素的圖像，即經切割後的特徵塊圖像若尺寸不為像素，就把它們統一歸一化為像素。之所以把特徵塊圖像歸一化為像素，是因為特徵塊的形狀都為長方形，更符合特徵塊的自然形式。
圖像歸一化的技術可以分為線性歸一化和非線性歸一化兩種。
線性歸一化可以放大和縮小原始圖像的長度和寬度，保留圖像的線性性質。有時候表情特徵塊圖像可能不是所要求的形式，這時就要求進行對切割後的圖像中心的位置做適當的更正，使之統一到相同的位置上，故採用非線性歸一化技術。
