圖像樣本

分割出的圖像叫做圖像樣本，樣本將存入專用資料庫，這些存入資料庫的樣本供以後與新圖像對比分析。樣本是圖像內容的形狀、紋理、灰度等詳細信息的表述，樣本分割的好壞也將直接影響到後續分析、分類、識別和解譯等的精度。同時樣本資料庫系統的好壞也會影響樣本使用的方便性。

樣本提取

從遙感圖像中提取信息有兩種方式:一是人工目視解譯;二是利用計算機自動提取。

人工目視解譯儘管經常被使用，但其耗時長，周期長，效率和精度都得不到保證，這些缺陷嚴重影響了遙感影像的套用;

利用計算機自動提取，它速度快、容量大，能在很短時間內完成許多人工無法完成的工作，是當前遙感信息處理的主要發展方向，在資源調查與套用，環境監測，地圖更新，區域分析與規劃等方面有著廣泛的套用，但是由於計算機自動提取方法多樣，每種方法提取出的圖像樣本效果不同，很難決定使用那種方法進行提取樣本。

相關專利

圖像樣本

按照預先設定的類別，對採集到的圖像樣本進行分類，得到各種不同類別的圖像樣本集合;分別對每個圖像樣本集合中的圖像樣本進行AAM訓練，得到多個AAM模型;利用每個AAM模型生成新的圖像樣本，從而可以得到質量更好、更多具有代表性的圖像樣本，擴大了圖像樣本庫，提高了基於圖像樣本的分類器的訓練精度，滿足了更多的套用需求。