內容簡介
《圖像情感語義分析技術》可作為信號處理、計算機等專業碩士研究生和博士研究生的專業教材，以及本科生的選修教材，也可作為相關領域科技工作者的參考書。
目錄
《圖像情感語義分析技術》
第1章緒論
1.1圖像語義提取技術與發展
1.1.1圖像語義提取技術
1.1.2圖像語義提取研究進展
1.2情感計算的產生與發展
1.2.1情感計算的產生及研究內容
1.2.2情感計算的研究進展
1.2.3情感計算的套用
1.3圖像特徵和情感的關係
1.3.1顏色與情感的對應
1.3.2紋理、形狀與情感的對應
1.3.3對象及感興趣區域與情感的對應
1.4腦科學與情感計算
1.4.1腦科學
1.4.2腦科學的主要研究手段
1.4.3腦科學研究與情感計算的關係
1.5本體與圖像特徵的描述
1.5.1mpeg標準與本體
1.5.2本體的構建
.本章小結
參考文獻
第2章情感的認知基礎
2.1情緒、情感的關係
2.1.1什麼是情緒和情感
2.1.2情緒和情感的區別和聯繫
2.2情感的範疇表示
2.2.1基本情緒
2.2.2複合情緒
2.3情感的維度表述
2.3.1情感的維度表示
2.3.2pad三維情感模型
2.4情感的生理特徵
2.4.1面部表情與姿態
2.4.2皮膚電反應
2.4.3循環系統
2.4.4內分泌系統
2.4.5聲音與音調
2.4.6呼吸
2.4.7腦電反應
2.5情緒的內在神經機制
2.5.1情緒的腦機制
2.5.2情感的基本環路
2.6從fmri數據中解讀情緒狀態
2.6.1fmri基本原理
2.6.2fmri實驗設計
2.6.3fmri數據採集
2.6.4fmri數據預處理
2.6.5fmri數據腦功能定位分析
2.6.6基於fmri數據解讀情緒狀態
本章小結
參考文獻
第3章情感模型
3.1基於認知的情感模型
3.1.1occ模型
3.1.2roseman模型
3.1.3scherer模型
3.1.4非認知的情感模型
3.2基於機率的模型
3.2.1隱馬爾可夫模型
3.2.2隱馬爾可夫情感模型
3.2.3狀態轉移機率矩陣的求取
3.3多層情感模型
3.3.1情感影響因素
3.3.2情感預測系統
3.3.3實驗及結果分析
3.4情感建模的套用
本章小結
參考文獻
第4章圖像特徵提取算法
4.1顏色特徵提取算法
4.1.1顏色空間
4.1.2顏色直方圖
4.1.3顏色矩
4.1.4顏色集
4.1.5顏色相關圖
4.2紋理特徵提取算法
4.2.1紋理特徵和紋理分析
4.2.2基於統計的方法
4.2.3基於結構的方法
4.2.4基於頻譜的方法
4.3形狀特徵提取算法
4.3.1邊界描述
4.3.2區域描述
4.3.3幾何形狀描述
4.4感興趣區域特徵提取算法
4.4.1基於拐點的方法
4.4.2基於灰度變換的方法
4.4.3基於視覺注意的方法
4.4.4基於眼動跟蹤的方法
4.4.5權重的確定
4.5圖像特徵聚類及結果分析
4.5.1實驗數據
4.5.2實驗步驟及結果分析
本章小結
參考文獻
第5章圖像語義提取算法
5.1徑向基機率神經網路算法
5.1.1徑向基函式神經網路
5.1.2機率神經網路
5.1.3徑向基機率神經網路
5.1.4徑向基機率神經網路的套用
5.2自組織映射算法
5.2.1自組織映射網路
5.2.2自組織映射算法
5.2.3som網路模型的套用
5.3支持向量機
5.3.1基本思想
5.3.2svm多類分類方法
5.3.3基於聚類的svm多類分類方法
5.3.4lfcm?svm多類分類方法
5.3.5lfcm?svm圖像語義映射
5.3.6圖像情感語義映射
5.4有判定的極小極大規則學習算法
5.4.1極小極大規則學習方法
5.4.2有判定的極小極大規則學習算法
5.4.3規則抽取及簡化的實現
本章小結
參考文獻
第6章多媒體信息的描述標準（mpeg標準）
6.1mpeg?1標準與mpeg?2標準
6.1.1mpeg?1標準
6.1.2mpeg?2標準
6.2mpeg?4標準
6.2.1mpeg?4標準的目標
6.2.2mpeg?4標準的組成
6.2.3mpeg?4標準主要特徵
6.3mpeg?7標準
6.3.1mpeg?7標準的目標
6.3.2mpeg?7標準的內容
6.3.3mpeg?7標準中的關鍵技術
6.4mpeg?21標準
6.4.1mpeg?21標準的目標
6.4.2mpeg?21標準框架的基本要素
6.5mpeg?7標準與圖形描述
6.5.1基於mpeg?7的顏色描述子
6.5.2基於mpeg?7的紋理描述子
6.5.3基於mpeg?7的其他描述子
6.5.4基於mpeg?7的描述舉例
本章小結
參考文獻
第7章本體的構建及推理
7.1本體的定義及相關概念
7.1.1本體的定義
7.1.2本體的結構
7.1.3本體的作用
7.1.4已有本體的簡介
7.2本體的分類
7.2.1根據套用主題的分類
7.2.2根據形式化程度的本體分類
7.2.3根據研究層次的本體分類
7.3本體的構建
7.3.1本體構建的相關知識
7.3.2本體的構建工具
7.3.3本體的構建方法
7.4概念格理論與本體的結合
7.5模糊概念格的本體約束
7.5.1融合mpeg-7的模糊情感本體框架
7.5.2模糊圖像情感本體框架
7.5.3模糊形式背景
7.5.4模糊情感形式概念分析
7.6本體推理
7.6.1本體推理方法
7.6.2模糊情感匹配規則算法
7.7圖像情感本體庫構建實驗及結果分析
7.7.1實驗數據
7.7.2實驗步驟及結果分析
本章小結
參考文獻
