簡介
人類通常解決問題有多種思維方法，有一種方法是算術的方法（算法），這就是搜尋所有可能的解決方案，來尋找一個最佳的方案，最常用的算術的方法，就是我們所說的嘗試錯誤法，你不斷地試各種各樣的可能性，最後找到一個能夠解決這個問題的方案。這種方法是機械式的問題解決方法。
還有一些方法不需要通過搜尋所有的問題解決的可能性，而只是根據我們的經驗、直覺，選擇較少的問題解決的方案，這個叫做啟發式的問題解決策略。丹尼爾·卡尼曼 《思考 快與慢》：“我們不同的兩套思考系統，系統1依賴情感、記憶和經驗迅速作出判斷，它見聞廣博，使我們能夠迅速對眼前的情況作出反應。但系統1也很容易上當，它固守“眼見即為事實”的原則，任由損失厭惡和樂觀偏見之類的錯覺引導我們作出錯誤的選擇。有意識的“系統2”通過調動注意力來分析和解決問題，並作出決定，它比較慢，不容易出錯，但它很懶惰，經常走捷徑，直接採納系統1的直覺型判斷結果 。”
常用啟發式
最常見的啟發式的問題解決策略，著名心理學家 阿莫斯·特韋爾斯基(Amos Tversky)和丹尼爾·卡尼曼（Dainel Kahneman）發現主要可以有兩個來代表：一個是叫做代表性的啟發式 ，另外一個叫做可用性的啟發式 。代表性的啟發式講的是我們通常用一些特別鮮明的形象，來幫助我們做出思維和判斷，他們做了一個很有趣的研究，就讓人判斷一下，在去年一年是被飛機掉下的零件砸死的人多呢？還是被鯊魚咬死的人多？那么如果你相信科學的數據的話，你就會意外地發現去年全世界被飛機掉零件砸死的人一定多於被鯊魚咬死的人。但是我們往往根據自己的直覺和經驗來做出判斷，所以誤認為去年一年全世界被鯊魚咬死的人，一定多於被飛機掉零件砸死的人。因為我們的啟發性思維，讓我們特別容易想到兇惡的鯊魚，從小到大在水族館，我們看見的最兇猛的生物一定是大白鯊，所以很容易想到大白鯊，結果大白鯊就是兇惡的代表，也是對我們人類生命的侵犯的代表。飛機掉零件我們很難想像，因為如果飛機掉零件，它怎么飛呀？正是因為有這樣的直覺和啟發式，我們往往會做出錯誤的判斷，但是它能幫我們馬上解決這樣的問題。另外一個啟發式問題解決的方法，就是可用性的啟發式，任何信息如果很快的進到我們的大腦裡頭，我們就會充分地使用這樣的信息。讓大家做一個簡單的判斷，你猜一猜去年一年是A組公司賺得錢多呢？還是B組公司賺得錢多？A組公司包括哪些：星巴克、好食美食，著名的美國公司；B組包括哪些呢？可可菲利普斯、梅爾特亞、阿爾特申。那么我們很多人由於很容易想到，好食美食、星巴克這樣的著名品牌，所以我們就會充分利用這樣的信息，認為這些公司去年賺得錢一定多於第二個公司，但是其實第二組公司是前一組公司的控股公司，他賺得錢一定多於前一組公司，這就是可用性啟發式，對於我們思維的影響，它都是非常有效、迅速、積極，但是它也可能犯基本的 判斷錯誤。
