啟發式方法
啟發式解決問題的方法是與算法相對立的。算法是把各種可能性都一一進行嘗試，最終能找到問題的答案，但它是在很大的問題空間內，花費大量的時間和精力才能求得答案。啟發式方法則是在有限的搜尋空間內，大大減少嘗試的數量，能迅速地達到問題的解決。但由於這種方法具有嘗試錯誤的特點，所以也有失敗的可能性。科學家的許多重大發現，常常是利用極為簡單的啟發式規則。認知心理學的信息加工理論認為，啟發式是人類思維解決問題的重要方法。在人工智慧中常用啟發式設計電腦程式，模擬人類解決問題的思維活動。已經證明，這是一條有效的途徑。
