參數估計的收斂性

參數估計的收斂性

正文

在一定條件下對系統的參數進行估計時,隨著測量數據的增多,參數的估計值向其真實值逐步逼近的性質。收斂性是參數估計理論的一個重要內容。在研究參數估計的收斂性時常用的工具是機率方法,它適用於固定樣本的估計和遞推估計(見遞推估計算法)。20世紀70年代後期,出現常微分方程方法,它是從研究估計值的內插曲線的尾函式性質來推斷參數估計的收斂性的。後來又出現將上述兩種方法結合起來的研究方法。

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