動態回歸模型概述
動態回歸模型包括解釋變數的滯後值、或者反映變數的滯後值,抑或同時包括這二者的滯後值。 該模型運用轉移函式對預測變數與解釋變數之間的關係進行建模。 當解釋變數發生變化時,動態回歸模型即可以解釋未來將要發生的情況。
動態回歸模型與Regression Analysis回歸分析法相似,但由於前者強調自變數對應變數的連鎖反應,所以其結果被認為更可信。 例如,今天所做的價格調整可能從很多方面對未來的銷售量產生影響。
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