公益大數據

公益是個人或組織自願通過做好事、行善舉而提供給社會公眾的公共產品。在這裡，做好事、行善舉是對個人或組織行為的價值判斷；行動的結果是向非特定的社會成員提供公益產品。
公益事業即直接或間接地為經濟活動、社會活動和居民生活服務的部門、企業及其設施。主要包括自來水生產供應系統、公共運輸系統、電氣熱供應系統、衛生保健系統、文化教育系統、體育娛樂系統、郵電通訊系統、園林綠化系統等。
公益活動是現代社會條件下的產物，是公民參與精神的表征。公益活動要生產出有利於提升公共安全、有利於增加社會福利的公共產品。在組織公益活動時，要遵循公德、符合公意，努力形成參與者多贏共益的良好氛圍。因而，公益活動至少應包含公民、公共、公德、公意和共益等五個要素。
大數據時代在公益領域發展
信息化的迅猛發展挾裹著全球進入了大數據時代，數據量爆炸性增長，大到政府管理、集團運作，小到web運行產生的海量流檔案及每個人的起居出行，都以數據的形式被存儲起來，共同構成了大數據時代。
大數據，英文譯作“Big Data”，與傳統的海量數據概念一樣，都反映了數據快速增長的態勢。區別在於海量數據更注重數據的存儲，類似於資料庫的概念，而大數據在考驗數據的存儲能力之外，對數據的分析套用和價值挖掘提出了更高的要求。
數據謂之於組織管理如同空氣謂之於人，是任何組織生存和發展不可或缺的重要因素。如何通過大數據分析從堆積如山的數據中挖掘到有效的價值信息，幫助決策者做出更好的判斷，實現數據到決策智慧的轉化，是大數據時代帶給我們的最大挑戰，也是最大的機遇。
在整合零散的、破碎的、局部的數據的基礎上，運用技術手段分析、挖掘深藏於數據中的寶貴价值，以這種方式幫助實現更好的決策，讓大數據更有意義。決策者已經意識到數據中蘊含著寶貴的價值，“大數據”正在掀起各個領域的深刻變革，數據分析套用的重要性已經毋庸置疑。
在我國公益領域，公益服務和政府管理工作產生了大量獨立零散的數據，各個公益部門對大數據分析套用都有巨大需求。從國家基金會數據、社會捐助數據及公益服務數據，到公益領域的財務統計和績效分析，再到各級、各單位財政預算資金的執行效率和效能等，無不需要利用大數據分析套用手段，對海量數據進行採集、整理、查詢，並在此基礎上進行數據的分析挖掘，以對相關決策提供客觀和科學的依據。
套用點：
現階段大數據的公益套用會受到成本的約束，沒有豐厚的商業支撐很難維持，可是隨著技術的不斷發展，大數據技術一定會日漸普及，為人們量身打造一個完美的生活環境。將大數據用於公益領域，走在前面的公司是美國的兩大IT巨頭，谷歌公司創建了一個國際熱線網路收集關於販賣人口事件的數據，而微軟則一直積極利用數據科學來幫助打擊侵害兒童。人力科學研究院院長唐智敏發表致辭，他表示，大數據產業無疑是人才創新的產物，也正在並且即將對人才的創新管理產生全面而深刻的影響。