基本信息
作者：徐宗本 張茁生
叢書名： 普通高等教育“十一五”規劃教材.高等院校信息科學系列教材
出版社：科學出版社
ISBN：9787030305152
出版日期：2011 年4月
開本：16開
頁碼：312
版次：2-6
內容簡介
《信息工程技術概論(第二版)》是為全國高等院校“信息與計算科學”專業本科生編寫的教材，主要從“大科學”角度闡述了當代信息工程技術的若干代表性領域、相關基本問題、基本理論、基本模型與基本方法．主要內容包括：緒論、通信系統原理、時頻分析、數字圖像處理概述、模式識別、自動控制與系統辨識、信息加密與信息安全、數據挖掘與資料庫中的知識發現等．全書各章內容獨立，可由教師在講授中靈活取捨．第2章後各章末均配有習題，可供學生選做．
《信息工程技術概論(第二版)》除可作為高等院校“信息與計算科學”專業本科生教材使用外，也可供套用數學、計算機科學、物理、信息工程技術、管理工程類各專業的教師、研究生與高年級本科生參考
目錄
《信息工程技術概論(第二版)》
第1章緒論
1.1信息科學與信息工程技術
1.1.1信息科學發展簡史
1.1.2信息科學的概念、特徵與描述
1.1.3信息科學方法論
1.2信息技術
1.2.1信息技術的定義和基本內容
1.2.2信息技術體系的層次關係
1.2.3信息技術與數學
參考文獻
第2章通信系統原理
2.1引論
2.1.1通信系統的一般概念
2.1.2通信系統的質量指標
2.2模擬信號的調製和數位化
2.2.1模擬信號的幅度調製與解調
2.2.2非線性調製與解調
2.2.3模擬信號的數位化
2.2.4復用技術及其套用
2.2.3數位訊號的基帶傳輸
2.3.1數字基帶信號的時域波形
2.3.2數字基帶信號的頻譜特性
2.3.3無碼間串擾的基帶傳輸
2.3.4無碼間串擾基帶傳輸系統的抗噪聲性能
2.4數位訊號的頻帶傳輸
2.4.1二進制數字調製
2.4.2二進制數字調製的抗噪性能
2.5評述與展望
2.5.1現代通信技術概要
2.5.2現代通信理論的未來
習題
參考文獻
第3章時頻分析
3.1引論
3.1.1時頻分析的意義
3.1.2信號的時頻表示
3.1.3時頻基函式
3.2短時傅立葉變換
3.2.1短時傅立葉變換的定義與性質
3.2.2短時傅立葉變換的時間解析度與頻率解析度
3.2.3離散短時傅立葉變換
3.3gabor展開
3.3.1連續gabor展開
3.3.2離散gabor展開
3.4wigrier-ville分布
3.4.1連續時間信號的wigner-ville分布
3.4.2 wigner-ville分布的變型
3.4.3離散wigner-ville分布
3.5小波分析
3.5.1連續小波變換
3.5.2小波框架
3.5.3多分辨分析
3.6評述與展望
習題
參考文獻
第4章數字圖像處理概述
4.1數字圖像的基本概念
4.1.1模擬圖像的數位化
4.1.2鄰域、距離
4.1.3連通性
4.2圖像增強
4.2.1直方圖
4.2.2基本強度變換
4.2.3直方圖處理技術
4.3圖像恢復
4.3.1圖像退化與恢復模型
4.3.2算術均值濾波器
4.3.3中值濾波器
4.3.4維納濾波
4.4圖像分割
4.4.1邊緣檢測
4.4.2邊緣連線
4.4.3閾值分割方法
4.5數字圖像壓縮編碼基礎
4.5.1圖像壓縮的必要性
4.5.2圖像壓縮編碼方法的分類
4.5.3圖像質量評價
4.6圖像變換編碼
4.6.1k-l變換
4.6.2離散餘弦變換(dct)
4.7基本jpeg編解碼方法
4.8評述與展望
習題
參考文獻
第5章模式識別
5.1模式識別概論
5.1.1模式識別問題
5.1.2模式識別系統
5.1.3模式識別方法
5.2統計模式識別方法
5.2.1判別函式分類方法
5.2.2bayes決策
5.2.3密度函式的估計及其判別函式
5.2.4非參數方法與近鄰估計
5.3模糊模式識別方法
5.3.1模糊集與模糊關係
5.3.2基於模糊等價關係的分類
5.3.3基於模糊相似關係的分類
5.4評述與展望
習題
參考文獻
第6章自動控制與系統辨識
6.1引論
6.1.1自動控制問題
6.1.2自動控制系統的構成
6.2自動控制系統的基本模型與基本問題
6.2.1自動控制系統的數學模型
6.2.2自動控制系統的基本問題
6.2.3自動控制系統的分析與綜合
6.3控制系統穩定性、能控性與能觀性的判定
6.3.1穩定性判據
6.3.2能控性判據
6.3.3能觀性判據
6.4最優控制
6.5系統辨識
6.5.1基本問題
6.5.2線性離散定常系統的參數估計
6.5.3線性離散定常系統的結構辨識
6.6評述與展望
習題
參考文獻
第7章信息加密與信息安全
7.1信息加密／解密的基本原理
7.1.1信息安全的基本問題
7.1.2密碼體制
7.1.3完善保密性
7.1.4密碼體制的安全性
7.2信息加密的數學基礎
7.2.1群、環和域
7.2.2模n的剩餘類環zn
7.2.3有限域gf(pn)
7.3序列密碼
7.3.1序列密碼的工作方式
7.3.2偽隨機序列
7.3.3線性反饋移位暫存器序列
7.3.4b-m算法、線性複雜度與密鑰流發生器
7.4分組密碼
7.4.1分組密碼的工作原理
7.4.2 des算法
7.4.3 aes算法
7.4.4分組密碼的安全性
7.5公鑰密碼
7.5.1公鑰密碼的主要思想
7.5.2 rsa算法
7.5.3橢圓曲線密碼
7.6評述與展望
習題
參考文獻
第8章數據挖掘與資料庫中的知識發現
8.1數據挖掘問題
8.1.1知識發現與知識工程
8.1.2數據挖掘的核心問題
8.1.3意義與困難
8.2數據挖掘的統計學方法
8.2.1聚類分析
8.2.2分類與回歸分析
8.2.3探索性數據分析
8.3數據挖掘的機器學習方法
8.3.1神經網路方法
8.3.2決策樹方法
8.3.3模糊系統方法
8.4評述與展望
習題
參考文獻
