內容簡介
本書是結合我國水資源及農業灌溉實踐，提出了適合我國農業灌溉工程的單（多）作物最佳化灌溉模型，並通過灌區的試驗數據對模型進行求解，該模型能對有限的灌水資源在不同作物及作物的不同生長期內進行最佳化分配；通過改進算法神經網路，利用天氣環境參數對作物在特定生長階段的需水量進行了預測，結果顯示該模型完全能滿足我國的農田灌溉需求；通過模糊決策技術，對作物的需水量和土壤濕度狀況以及作物的生長階段等因素來模糊決策作物的灌水量，把當前先進的智慧型化決策技術套用到灌溉工程中。
圖書目錄
前言
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內外研究現狀
參考文獻
第2章 作物最佳化灌溉遺傳算法模型
2.1 遺傳算法理論
2.2 單作物最佳化灌溉模型
2.3 單作物最佳化灌溉模型求解實例
2.4 多作物最佳化灌溉模型
2.5 多作物最佳化灌溉模型求解實例
2.6 遺傳算法模型控制參數優選
2.7 本章小結
參考文獻
第3章 作物需水量最佳化神經網路模型
3.1 神經網路技術
3.2 作物需水量最佳化神經網路模型實例
3.3 作物需水量自適應模糊神經網路模型實例
3.4 基於偏最小二乘回歸的作物騰發量預測模型
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 精量灌溉模糊決策模型
4.1 模糊決策技術
4.2 精量灌溉智慧型決策模型
4.3 本章小結
參考文獻
第5章 系統集成及套用
5.1 創建COM生成器組件
5.2 灌溉決策軟體開發
5.3 本章小結
參考文獻
第6章 介電特性在作物需水診斷中的研究進展
6.1 介電特性的概念及套用
6.2 介電特性在作物需水診斷中套用研究進展
6.3 本章小結
參考文獻
第7章 基於作物生理電特性的模糊灌溉決策系統
7.1 冬小麥適宜土壤含水量
7.2 冬小麥生理電特性測定
7.3 模糊決策灌溉系統設計
7.4 本章小結
參考文獻
第8章 小麥葉片生理電特性測定與含水率預測研究
8.1 材料與方法
8.2 結果與分析
8.3 本章小結
參考文獻
第9章 玉米葉片生理電容與含水率表達模型的研究
9.1 實驗材料及儀器
9.2 實驗數據
9.3 實驗結果分析
9.4 本章小結
參考文獻
第10章 總結與展望
10.1 主要研究結論
10.2 進一步研究建議
