臉部識別技術
Facedetection臉部識別技術的原理聽起來並不深奧，它通過識別畫面中的眼睛、嘴等特徵信息，鎖定畫面中的人臉位置，並自動將人臉作為拍攝的主體，設定準確的焦距和曝光量。當Facedetection臉部識別功能開始工作的時候，相機就會自動根據畫面中人臉的位置和照度進行設定，確保人臉的清晰和曝光準確。此外，當畫面中有多個人物時，Facedetection臉部識別功能也能夠準確工作，挑選最主要的對象。如何實現臉部識別技術
在以往的拍攝中，如何處理人物和背景的關係一直是個麻煩的問題：如果人物不是在取景器的中間，相機就可能把焦點對在遠處的背景，導致人物模糊；當人物和背景的亮度差別很大，則會導致人臉部曝光不足或過度。為了解決這些問題，專業的數位相機配備了“5點、9點”的對焦系統和“面測光、點測光、包圍測光”測光系統，還要加上“AE/AF鎖”。如此複雜的設定對拍攝者的經驗和手指靈活性都是巨大的考驗，而對於許多不具備這些功能的數位相機來說，拍攝者就完全束手無策了。臉部識別技術FaceDetection技術的出現，則讓這個難題不復存在。這一技術能夠讓相機自動識別畫面中是否有人的臉部，並自動將人臉作為拍攝的主體。然後，相機在對焦和曝光控制方面都將針對人臉的狀況來調整。
這一智慧型功能帶來兩個最直接的好處：一是讓攝影者更加集中精力在取景上，可以實現更完美的構圖；二是提升了拍攝的速度。比如，富士的Facedetection臉部識別功能是基於硬體實現的，也就是在相機的處理晶片中有專門的積體電路來進行運算，每次處理的時間不到0.05秒，比起以往的“對準主體－－半按快門――按AE/AF鎖――取景”過程來，要快上不少，更適合抓拍的需要。
計算機人臉識別技術
計算機人臉識別技術就是代替了筆記本登入需要輸入密碼的過程.一種娛樂性的安全軟體,是廠商的一個噱頭.登入時只要對著筆記本攝象頭一照,筆記本就自動登入到桌面,代替了輸入密碼.(該技術和光照強度有很大關係)使用之前會要求您通過筆記本攝象頭錄入您的人臉作為摸板,然後每次登入時系統會根據使用者的臉來進行比對,看是否是電腦里記錄的人臉摸板,如是則可以進去,不是那就進不去.如果人臉登入進不去,則系統自動跳到輸入密碼進入,不影響正常使
人臉識別功能本部分由北京wisebird.cn人臉識別技術商提供，為促進廣大人臉識別研究者作友好交流之用。
3.2.1基本原理
人臉識別技術的基礎過程包括“人臉檢測”和“人臉識別”兩大部分，其中，人臉檢測（Face detect）部分完成從複雜的背景圖像中檢測並識別出人臉數據（包括人臉的位置、尺度和姿態信息等），經過處理後，人臉識別（Face Identification）功能針對目標數據進行模型化數字處理，並經過特徵識別算法進行識別匹配，得出識別結論；通過機器學習和專家資料庫，人臉特徵讀取甚至可進一步抽取出更多的生物特徵(如:種族、性別、年齡..) 。
圖3.2.1 InsFace人臉識別技術基本原理
3.2.2基本構成
圖3.2.2 InsFace人臉識別技術基本構成
①人像模型登錄： 支持單幅或多幅人臉圖像登錄，檢出人臉特徵並建立人臉數字模型；單模型由500個以上的特徵向量構成。
②人臉模板庫： InsFace數位化的人臉特徵模板資料庫，目前包括亞裔、歐裔、非裔人臉模型模板數據，用於引導和輔助特徵模型的創建，具備智慧型的自適應功能。
③人臉檢測識別： 檢測並計算人臉特徵數據，通過識別或與人臉模型庫進行檢索比較，找出最高的特徵相量，輸出匹配後的識別目標及識別結論。
3.2.3基本功能及流程
基礎功能：
①人像檢測的功能：（人像360度範圍下的檢測可能，最小面部頭像60x60像素[一寸照片]）
②人像識別的功能：（可進行1:1及1:N的快速檢索和識別，評測識別率在99.9%以上）
③人像對比的功能：（支持單幅及多幅圖像建模，對比閥值可調整）
④人像跟蹤的功能：（藉助創新算法，快速將識別結果反饋給檢測流程進行動態人像跟蹤）
工作流程：
圖3.2.3 InsFace人臉識別技術基本流程
3.2.4基礎套用說明
InsFace Recognition人臉識別技術在需要進行身份鑑定、身份認證的領域均可使用，特別是在不能接觸識別對象時，更能體現出技術的優越性。技術的主要功能有如下幾個方面：
1. 面像檢測和識別：在一幅圖像中檢測出面像，面像與指定的一幅圖像中的面像進行比對，或與面像已經過預處理成的模板進行比對，根據吻合度值判斷是否是同一個人；
2. 面像數據模板化和檢索：可以從一幅面像圖像中提取小到1K位元組的面紋數據模板，面像數據得到壓縮並便於存儲和檢索，可以將一採集的面像與庫中大量的面像進行比對；
3. 面像跟蹤：利用面像檢測技術，當指定的面像在視野內移動時，進行自動的跟蹤。可以對某些人員進行實時的監控和報警；
4. 通過真人識別功能來防欺詐：通過判斷攝像機獲得的面像之間的微小差異性，可以判定人像數據是一個真人還是一幅照片所產生的；
5. 可以進行圖像評價：對一幅給出的面像，對面像識別效果進行評價，並進行改進提示。
