內容簡介
人工智慧技術導論本書全面系統地介紹了人工智慧技術的基本概念和原理，勾畫了人工智慧學科知識體系的基本框架。全書共分為6篇。第1篇：概述與工具，概要介紹人工智慧學科的知識體系、分支領域和研究方向；第2篇：搜尋與求解，介紹圖搜尋與問題求解及基於遺傳算法的隨機最佳化搜尋；第3篇：知識與推理，介紹一些常見知識表示和不確定性知識表示及其推理；第4篇：學習與發現，介紹機器學習、知識發現與數據挖掘的基本原理和方法；第5篇：感知與交流，簡介模式識別和自然語言理解的基本原理；第6篇：系統與建造，主要介紹專家系統、Agent系統、智慧型化網路和智慧型機器人的設計與實現技術。
本書為“十一五”國家級規劃教材，適應專業為計算機、自動化、智慧型科學與技術、軟體、電子、信息、管理、控制及系統工程等，本書也可作為非計算機類專業的研究生教材或教學參考書，亦可供其他專業的師生和相關科研及工程技術人員自學或參考。
目錄
第1篇 概 述 與 工 具
第1章 人工智慧概述
1.1 什麼是人工智慧
1.2 人工智慧的研究意義、 目標和策略
1.3 人工智慧的學科範疇
1.4 人工智慧的研究內容
1.5 人工智慧的研究途徑與方法
1.6 人工智慧的基本技術
1.7 人工智慧的套用
1.8 人工智慧的分支領域與研究方向
1.9 人工智慧的發展概況
習題一
第2章邏輯程式設計語言PROLOG
2.1 基本PROLOG
2.2 Turbo PROLOG程式設計
習題二
第2篇 搜尋與求解
第3章 圖搜尋與問題求解
3.1 狀態圖搜尋
3.2 狀態圖搜尋問題求解
3.3 與或圖搜尋
3.4 與或圖搜尋問題求解
3.5 博弈樹搜尋
習題三
第4章 基於遺傳算法的隨機最佳化搜尋
4.1 基本概念
4.2 基本遺傳算法
4.3 遺傳算法套用舉例
4.4 遺傳算法的特點與優勢
習題四
第3篇 知識與推理
第5章 基於謂詞邏輯的機器推理
5.1 一階謂詞邏輯
5.2歸結演繹推理
5.3 套用歸結原理求取問題答案
5.4 歸結策略
5.5 歸結反演程式舉例
5.6 Horn子句歸結與邏輯程式
5.7 非歸結演繹推理
習題五
第6章 基於產生式規則的機器推理
第7章 幾種結構化知識表示及其推理
第8章 不確定性知識的表示與推理
第4篇 學習與發現
第9章 機器學習與知識發現
第5篇 感知與交流
第10章 模式識別
第11章 自然語言理解
第6篇 系統與建造
第12章 專家系統
第13章 Agent系統
第14章 智慧型計算機與智慧型化網路
第15章 智慧型機器人
第16章 智慧型程式設計語言
上機實習指導
中英文名詞對照及索引
參考文獻
書摘插圖
第1章 人工智慧概述
1.3 人工智慧的學科範疇
現在，人工智慧已構成信息技術領域的一個重要學科。因為該學科研究的是如何使機器（計算機）具有智慧型或者說如何利用計算機實現智慧型的理論、方法和技術，所以，當前的人工智慧既屬於計算機科學技術的一個前沿領域，也屬於信息處理和自動化技術的一個前沿領域。但由於其研究內容涉及到“智慧型”，因此，人工智慧又不局限於計算機、信息和自動化等學科，還涉及到智慧型科學、認知科學、心理科學、腦及神經科學、生命科學、語言學、邏輯學、行為科學、教育科學、系統科學、數理科學以及控制論、哲學甚至經濟學等眾多學科領域。所以，人工智慧實際上是一門綜合性的交叉學科和邊緣學科。
1.4 人工智慧的研究內容
綜合考慮人工智慧的定義、目標、研究層次和方法，以及智慧型系統和工程套用等，我們發現，人工智慧的研究內容可以歸納為：搜尋與求解、學習與發現、知識與推理、發明與創造、感知與交流、記憶與聯想、系統與建造、套用與工程等八個方面。這八個方面也就是人工智慧的八個主題，它們構成了人工智慧的八個縱向分支領域。
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