亮度標準偏差

亮度標準偏差,用於表示顯示器像素灰度的均勻程度,常用於學術界,該值越小說明像素灰度分布越集中,越大說明像素灰度分布越分散。

簡介

亮度標準偏差,用於表示顯示器像素灰度的均勻程度,常用於學術界,該值越小說明像素灰度分布越集中,越大說明像素灰度分布越分散。

灰度圖像

在計算機領域中, 灰度(Gray scale)數字圖像是每個像素只有一個採樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度,儘管理論上這個採樣可以是任何顏色的不同深淺,甚至可以是不同亮度上的不同顏色。灰度圖像與黑白圖像不同,在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑白兩種顏色,灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。但是,在數字圖像領域之外,“黑白圖像”也表示“灰度圖像”,例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。在一些關於數字圖像的文章中 單色圖像等同於灰度圖像,在另外一些文章中又等同於黑白圖像。

灰度圖像經常是在單個電磁波頻譜如可見光內測量每個像素的亮度得到的。

用於顯示的灰度圖像通常用每個採樣像素8 bits的非線性尺度來保存,這樣可以有256種灰度(8bits就是2的8次方=256)。這種精度剛剛能夠避免可見的條帶失真,並且非常易於編程。在醫學圖像與遙感圖像這些技術套用中經常採用更多的級數以充分利用每個採樣10或12 bits的感測器精度,並且避免計算時的近似誤差。在這樣的套用領域流行使用16 bits即65536個組合(或65536種顏色)。

像素

像素,為視頻顯示的基本單位,譯自英文“ pixel”, pix是英語單詞picture的常用簡寫,加上英語單詞“元素” element,就得到 pixel,故“像素”表示“畫像元素”之意,有時亦被稱為 pelpicture element)。每個這樣的訊息元素不是一個點或者一個方塊,而是一個抽象的取樣。仔細處理的話,一幅視頻中的像素可以在任何尺度上看起來都不像分離的點或者方塊;但是在很多情況下,它們採用點或者方塊顯示。每個像素可有各自的顏色值,可采三原色顯示,因而又分成紅、綠、藍三種 子像素(RGB色域),或者青、品紅、黃和黑(CMYK色域,印刷行業以及印表機中常見)。照片是一個個取樣點的集合,在視頻沒有經過不正確的/有損的壓縮或相機鏡頭合適的前提下,單位面積內的像素越多代表解析度越高,所顯示的視頻就會接近於真實物體。

參見

•二值圖像

•偽彩色

•圖像變形處理

•色彩通道

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