丹尼爾-L-麥克法登（Daniel L McFadden）麥克法登(Daniel McFadden)1937年生於美國北卡羅來那州的瑞雷(Raleigh, NC)，在明尼蘇達大學 (University of Minnesota)物理系獲得學士學位後改念經濟，1962 年於同校獲得博士學位。曾在匹茲堡大學、耶魯大學、麻省理工學院、和柏克萊加州大學任教，1990年後是柏克萊加州大學的講座教授，現為加州大學伯克利分校經濟學教授和計量經濟學實驗室主任。
他的研究領域包括：計量經濟學及經濟學理論以往研究課題：隱含變數模式、選擇模式及套用、大規模抽樣計量經濟學、抽樣理論、經濟生產理論以及消費理論。目前正在研究的課題有老齡化趨勢經濟學、儲蓄行為，人口統計學趨勢、住房流動性、健康和死亡比例研究、利用計量心理學數據進行的消費者需求分析以及計量經濟學模擬方法研究。此次他以“對分析離散選擇的原理和方法所做出的發展和貢獻”而獲獎。
麥克法登最主要的貢獻在於，對諸如不同交通工具或不同職業等的“類別選擇”(Discrete Choices) 問題上，發展出一套完整的理論和實證方法。和赫克曼一樣，麥克法登也很擅長於將經濟理論和計量方法緊密結合起來，並將之套用到許多不同領域 (例如生產經濟理論、運輸經濟學、環境經濟學等) 的實證研究中。在一九七零年代以前， 經濟理論和計量經濟學的分析都局限於數值連續的經濟變數 (像消費、所得、價格等) ，類別選擇的問題雖然是無所不在，傳統上卻沒有一個嚴謹的分析架構，麥克法登填補了這個空隙，他對類別選擇問題的研究在很短的時間內就發展成為一個新興領域，大大的擴充了經濟理論和計量經濟學的範圍和適用性，許多其他社會科學的學門也因此獲得一個十分有用的實證研究工具。
麥克法登對類別選擇問題的分析可簡單介紹如下： 在類別選擇問題中，不論要選的類別是什麼，每一個類別對做選擇的經濟個體來說都有或多或少的效用(沒有效用的類別當然不會被考慮) ，一個類別的脫穎而出必然是因為該類別能產生出最高的效用。麥克法登將每一個類別的效用分解為兩部份，第一個部分受“類別本身的特質”以及“做選擇之經濟個體的特質”所影響(了解這些特質是如何影響各個類別的效用便是實證分析的主要目的) ，而第二個部分則是一個隨機變數，用以總結所有其他無法觀察到的影響。也就是因為效用包含了這么一個隨機變數，所以每一個類別的效用本身也都是隨機的，影響所及各個類別之效用的大小不是固定不變， 而是隨機變動的，換句語說經濟個體不會固定的選擇某一類別，我們最多只能說某個經濟個體選擇某某類別的機率是多少，這套想法麥克法登稱之為“隨機效用模型” (Random Utility Model 或簡稱 RUM) ， 它讓習慣於傳統非隨機效用理論之經濟學家的眼界為之大開， 更大大擴展了效用理論的適用範圍。
麥克法登接著對隨機效用做出一些巧妙的分配假設，使得選擇各類別的機率 (乃至於整個概似函式) 都可以很簡單的公式表示出來，我們因此可用標準的統計方法 (最大概似估計法) 將“類別特質”以及“經濟個體特質”對類別選擇的影響估計出來，麥克法登將這種計量模型取名為“條件 Logit 模型” (conditional Logit Model) ，由於這種模型的理論堅實而計算簡單，幾乎沒有一本計量經濟學的教科書不特設專章介紹這種模型以及類似的“多項 Logit 模型”Multinomial Logit Model) 。
多項 Logit型雖然好用，但和所有其他的計量模型一樣都有某些限制，多項 Logit 模型最大的限制在於各個類別必須是對等的，因此在可供選擇的類別中，不可有主要類別和次要類別混雜在一起的情形。例如在研究旅遊交通工具的選擇時，可將交通工具的類別粗分為航空、火車、公用汽車、自用汽車四大類，但若將航空類別再依三家航空公司細分出三類而得到總共六個類別，則多項 Logit 模型就不適用，因為航空、火車、公用汽車、自用汽車均屬同一等級的主要類別，而航空公司的區別則很明顯的是較次要的類別，不應該混雜在一起。在這個例子中，主要類別和次要類別很容易分辨，但在其他的研究中可能就不是那么容易，若不慎將不同層級的類別混在一起，則由多項 Logit 模型所得到的實證結果就會有誤差。為解決這個問題，麥克法登除了設計出多個檢定方法以檢查這個問題是否存在外，還發展出一個較為一般化的“階層多項 Logit 模型” (Nested Multinoimal Logit Model) ，不僅可同時處理主要類別和次要類別，尚保持多項 Logit 模型的優點：理論完整而計算簡單。
麥克法登本人也進行了許多利用多項 Logit 模型的實證研究，例如都市交通工具的選擇、家庭用電需求、電語需求、老人住家需求等等。麥克法登曾更進一步的發展出可同時處理類別和連續型經濟變數的混合模型，並將之套用到家庭對電器類別以及用電量 (連續型變數) 需求的實證研究上。毫無疑問的，多項 Logit 模型體系的建立和套用的普及，確定了麥克法登在計量經濟學中宗師的地位。
在不對等類別選擇的問題上，文獻中也還可找到一些可同時處理主要類別和次要類別的不同模型，但這些模型的估計都牽涉到多重積分以致計算繁複到幾乎沒有實用價值，麥克法登針對這個問題也發展出一種充分利用電腦計算能力的“模擬動差估計法” (Method of Simulated Moments) ，這個方法開創性的將套用數學中的數值方法和計量經濟學緊密結合，又再次開啟了一個嶄新的跨領域研究課題。
麥克法登在成大名之前的一九六零年代，對個體經濟學中的生產理論也曾做過相當深入的研究，對生產函式和成本函式之間的“對偶性” (Duality) 有很詳盡的分析，這些研究成果直到一九七零年代末期才以專書的形式發表，這本專著發表後立刻產生廣泛的影響，一九八零年代以後的個體經濟理論教科書紛紛將對偶性分析列為主要課題。對偶性分析不僅有重要的理論價值，對計量分析也很有助益，麥克法登自己就曾將這套分析工具套用到對租稅之資源扭曲效果的實證研究上，對偶性分析因而成為公共經濟學研究中一個不可或缺的工具。
近十年來麥克法登將興趣轉移到環境經濟學，研究人們利用自然資源時所願意支付的價格 (Willingness-To-Pay) ，用以計算各種自然資源的“存在價值”，並評估自然資源受損時所造成的福利損失。麥克法登將這套研究方法套用到對美國阿拉斯加州休閒資源的評價上，還嘗試計算 1989 年“艾克桑福爾第號”超級油輪漏油對阿拉斯加州所造成的損害。麥克法登在這個領域的研究也再次證明他整合經濟理論和計量方法並將之套用到實證研究的大師級功力。
