上海交通大學仿腦計算與機器智慧型研究中心

本研究中心主要研究方面分為:腦計算機接口與腦電信號處理、計算機視覺、語音處理、生物信息學等。 NTF(Nonn Factorization

簡介

仿腦計算與機器智慧型研究中心2002年由呂寶糧教授和張麗清教授發起成立。該研究中心的長期目標是理解人類大腦智慧型信息處理機理和認知過程,為信息技術提供新型的計算結構和算法。利用先進腦電設備、系統建模技術,研究新型的智慧型信息處理計算機理、計算模型和算法。當前感興趣的研究方向包括腦計算機接口、計算機視覺、語音信號處理、自然語言處理、生物信息學、機器學習與認知計算理論。

研究方向

本研究中心主要研究方面分為:腦計算機接口與腦電信號處理、計算機視覺、語音處理、生物信息學等。當前承擔的研究課題包括973項目、863項目和國家自然科學項目,以及多項國際項目。
腦機接口與腦電信號處理:利用統計學習、信息幾何理論與方法,如PCA/ICA, NMF, NTF(Nonnegative Tensor Factorization)分析高導聯腦電數據的降噪、時間相關電位、運動想像模式、警覺度EEG特徵。研究誘發電位的時空特徵和誘發電位的動態特性。利用模式分類方法對誘發電位、想像運動電位、警覺度等進行分類,設計基於腦電的警覺度分析系統和腦計算機互動系統。
計算機視覺:視覺選擇注意計算模型、視覺信息表象、視覺整體特徵分析、物體/人臉檢測、年齡估計與性別識別、人臉識別
語音處理:研究方向介紹:語音盲分離、盲解卷積、語音特徵分析、計算聽覺場景分析、語音識別、說話人識別、聲源定位
生物信息學:DNA/蛋白質序列時序特徵分析、蛋白質序列功能定位、蛋白質結構分析、蛋白質相互作用分析

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