《神經網路與模糊控制》【叢書名】自動化技術叢書
【出版社】清華大學出版社
【書號】7302029628
【出版日期】2000年12月
【開本】16開
【頁碼】261
【版次】1-3
【所屬分類】計算機>人工智慧>神經計算
【內容簡介】
神經網路與模糊控制是兩種重要的智慧型控制技術，它們都能模擬人的智慧型行為，解決不確定、非線性、複雜的自動化問題，具有非常廣闊的套用前景。本書以智慧型控制的觀點，對神經網路與模糊控制進行了綜合論述，並分析比較了它們的共性、特性、適用範圍和相互結合的途徑，使讀者更全面地了解智慧型控制領域的最新研究成果。本書選材精煉，論述簡明，介紹和分析了大量的套用實例，包括字元識別、股票預測、旅行商最優路徑規劃、石灰窯爐辨識、pH值控制、化工反應器故障診斷、機械手、倒立擺、倒車等，便於讀者了解各種技術的套用對象、套用方法以及套用效果。本書可作為科有關專業研究生和本科生、電大和業大學生以及工程技術人員的教材或自學讀物。
【目錄信息】
第1章緒論
1．1神經網路的發展和套用
1．2人工神經元模型
1．3用有向圖表示神經網路
1．4網路結構及工作方式
1．5神經網路的學習方法
1．5．1學習方式
1．5．2學習算法(學習規則)
1．5．3學習與自適應
習題
參考文獻
第2章前饋網路
2．1線性閾值單元
2．2感知器學習算法
2．3多層前饋網路及其函式逼近能力
2．4反向傳播學習算法
2．5改進BP算法收斂速度的一些措施
2．6徑向基函式網路
【前言】
隨著計算機及計算機網路的飛速發展和廣泛套用，人們希望用計算機幫助人甚至代替人來完成更多更複雜的腦力勞動，以提高自動化水平和工作效率，這促使自動控制與人工智慧兩個學科交叉融合，形成了智慧型控制與智慧型自動化(簡稱為智慧型控制)這一新的學科。智慧型控制是以計算機為工具，模擬人的智慧型行為，研究解決信號處理、模式識別、系統辨識、故障診斷、預報、控制、指揮、最佳化、決策、對策等複雜任務如何實現自動化的科學技術，具有非常廣闊的套用前景，是當代國際高科技競爭的重要領域之一。
神經網路與模糊控制是當前兩種主要的智慧型控制技術，它們都能模擬人的智慧型行為，不需要精確的數學模型，能夠解決..
