z檢驗

z檢驗

Z檢驗(Z Test)是一般用於大樣本(即樣本容量大於30)平均值差異性檢驗的方法。它是用標準常態分配的理論來推斷差異發生的機率,從而比較兩個平均數的差異是否顯著。在國內也被稱作u檢驗。當已知標準差時,驗證一組數的均值是否與某一期望值相等時,用Z檢驗。z檢驗又叫u檢驗

Z檢驗的步驟

第一步:建立虛無假設,即先假定兩個平均數之間沒有顯著差異。

第二步:計算統計量Z值,對於不同類型的問題選用不同的統計量計算方法。

1、如果檢驗一個樣本平均數u 與一個已知的總體平均數(μ0)的差異是否顯著。其Z值計算公式為:

其中:

u 是檢驗樣本的平均數;

μ0是已知總體的平均數;

S是樣本的方差;

n是樣本容量。

2、如果檢驗來自兩個的兩組樣本平均數的差異性,從而判斷它們各自代表的總體的差異是否顯著。其Z值計算公式為:

其中:

是樣本1,樣本2的平均數;

S1,S2是樣本1,樣本2的標準差;

n1,n2是樣本1,樣本2的容量。

第三步:比較計算所得Z值與理論Z值,推斷髮生的機率,依據Z值與差異顯著性關係表作出判斷。如下表所示:

第四步:根據是以上分析,結合具體情況,作出結論。

舉例

[編輯]Z檢驗舉例

某項教育技術實驗,對實驗組和控制組的前測和後測的數據分別如下表所示,比較兩組前測和後測是否存在差異。

實驗組和控制組的前測和後測數據表

前測 實驗組 n1 = 50 S1a = 14

控制組 n2 = 48 S2a = 16

後測 實驗組 n1 = 50 S1b = 8

控制組 n2 = 48 S2b = 14

由於n>30,屬於大樣本,所以採用Z檢驗。由於這是檢驗來自兩個不同總體的兩個 樣本平均數,看它們各自代表的總體的差異是否顯著,所以採用雙總體的Z檢驗方法。

計算前要測Z的值:

∵|Z|=0.658<1.96

∴ 前測兩組差異不顯著。

再計算後測Z的值:

∵|Z|= 2.16>1.96

∴ 後測兩組差異顯著。

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